У меня есть некоторое непонимание общего способа создания тестовых данных в приложении на основе Entity Framework.
В Rails есть простой в использовании драгоценный камень 'Factory girl', который, в частности, дает вам возможность создавать экземпляры классов моделей с множеством настроек. опции. Есть ли что-то подобное в мире .net, которое можно использовать в паре с Entity Framework? Я имею в виду создание объекта объекта в памяти на основе заданных правил для его типа и без обращения к базе данных.
Я просмотрел несколько генераторов данных - NBuilder, AutoFixture, AutoPoco, но не нашел упоминаний о их как хорошие инструменты для создания экземпляров сущностей, во всяком случае.
Итак, я предполагаю, что существует еще один распространенный подход к созданию тестовых данных для EF, но я не могу найти его.
Я знаю, что для решения проблемы можно использовать фикстуры (и они действительно используются сейчас), но это не то решение, которое я ищу.
Итак, мой вопрос:
существует ли какой-либо широко используемый метод получения объекта объекта с нуля (с использованием некоторых правил и недетерминизма) для целей тестирования в .net?
Распространенный способ создания объектов сущностей для тестов
07.03.2014
- вы можете использовать все инструменты, которые вы назвали в .NET. В настоящее время я использую NBuilder, но перейду на AutoFixture 07.03.2014
Ответы:
1
Да. Он должен основываться на основных правилах, и инициативы объектно-ориентированного кодирования также могут сильно помочь в этом отношении.
14.03.2014
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..