Извините, если заголовок вопроса сбивает с толку, но если бы я знал, как правильно сказать, я бы погуглил свой вопрос: D Так что мне трудно понять, как создавать разные активы для разных размеров экрана, например, у меня есть рабочий файл в Photoshop кнопки размером 550x550 пикселей, и я хочу иметь что-то вроде универсальной формулы для расчета того, как сделать изображения разных размеров для разных экранов. Кроме того, было бы полезно, если бы в Photoshop была какая-нибудь быстрая функция для их создания.
Android, как рассчитать размеры активов
24.02.2014
- Взгляните на stackoverflow.com/questions/12768128/android-launcher- размер значка, а также android-ui-utils.googlecode.com/hg/asset-studio/dist/ 24.02.2014
Ответы:
1
Я часто использую этот сайт для быстрого расчета различных размеров по плотности:
https://labs.rampinteractive.co.uk/android_dp_px_calculator/
Кроме того, Cut&Slice позволяет создавать различные ресурсы с помощью Photoshop CS6.
24.02.2014
2
Из документов Android:
Чтобы создать альтернативные растровые рисунки для разных плотностей, вы должны следовать коэффициенту масштабирования 3:4:6:8 между четырьмя обобщенными плотностями. Например, если у вас есть рисуемое растровое изображение размером 48x48 пикселей для экрана средней плотности (размер значка запуска), все разные размеры должны быть:
36x36 for low-density
48x48 for medium-density
72x72 for high-density
96x96 for extra high-density
Я нашел это здесь: https://developer.android.com/guide/practices/screens_support.html
24.02.2014
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..