WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Запрос Entity Framework - возврат уникальных строк из дочерней таблицы

У меня есть модель Entity Framework, как показано ниже, и данные в соответствующих таблицах базы данных:

введите описание изображения здесь

Вопрос: Как мне запросить модель для возврата всех строк (полных сущностей, а не анонимного типа) из sales_type, относящихся к заданному person?

Если данные такие же, как указано выше, то для Джона запрос должен возвращать первые три строки из sales_type-table, а для Марка он должен возвращать строки 2 и 5.


  • вы ищете длинную одиночную строку для каждой записи? 19.02.2014

Ответы:


1

Что-то вроде этого

ctx.PersonSales
   .Where(ps=> ps.Person.Id = myPersonId)
   .Where(ps=> ps.SalesMapping != null && ps.SalesMapping.SalesType != null)
   .Select(ps=>ps.SalesMapping.SalesType)
   .Distinct();
19.02.2014

2

Может быть, примерно так:

var personId=1;
var result= (
        from salesType in db.sales_type
        where
            (
                from salesMapping in db.sales_mapping
                join personSale in db.person_Sales
                    on salesMapping.id equals personSale.sales_mapping_id
                join person in db.person
                    on personSale.person_id equals person.id
                where
                    person.Id == personId
                select salesMapping.sales_type_id
            ).Contains(salesType.id)
        select salesType
    ).ToList();

Где db - это контекст данных linq

19.02.2014
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]