WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как запечь (преобразовать) кости как FK из IK в Blender

Как я могу преобразовать из IK (обратная кинематика) в FK (прямую кинематику) в Blender?

Я пытаюсь экспортировать модель со скелетной анимацией в THREE.js. Однако он не поддерживает IK. поэтому мне нужно преобразовать все кости в FK.

Кто-нибудь знает какие-нибудь решения?

Спасибо! Счастливых праздников!


Ответы:


1

Я обнаружил, что Bake Action можно запечь все кадры как ИК. Но, думаю, есть решение получше ...

Если вы хотите запечь все кадры, перейдите по следующей ссылке.
https://blenderartists.org/forum/showthread.php?308277-bake-ik-to-fk

В меню позы выберите «Анимация» -> «Запекать» с отмеченными флажками «Очистить ограничения» и «Визуальный кеинг». У вас должны получиться запеченные Действия, которые вы можете видеть в редакторе графиков для каждой кости. Это не переносится с одной установки на другую, но я предполагаю, что вы можете работать с копиями.

24.12.2013

2

Одна из проблем с использованием Bake Action заключается в том, что он генерирует набор ключевых кадров между вашими исходными ключевыми кадрами.

Я написал надстройку Blender с открытым исходным кодом, которая генерирует установку FK из вашей установки IK, без создания каких-либо дополнительных ключевых кадров.

Надеюсь, поможет! - https://github.com/chinedufn/blender-iks-to-fks

25.06.2017
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]