WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

подпапка импорта в python

У меня структура папок следующая:

/foo/trunk/mss/cloud

и

/foo/trunk/mss/model

мой файл python находится в модели подпапки с именем test.py Я хочу импортировать все модули, расположенные в облаке подпапок, поэтому мой код в test.py:

import mss.cloud as cloud

но я получил ошибку:

ImportError: нет модуля с именем mss.clould

мне нужно внести какие-либо изменения в PYTHONPATH или что-нибудь еще? любая помощь действительно приветствуется.

python import subdirectory
06.12.2013

Ответы:


1

Чтобы добиться этого, добавьте относительный путь к sys.path, например:

$ find .
.
./cloud
./cloud/foo.py
./model
./model/t.py


$ cat cloud/foo.py
print 'greetings from', __name__

$ cat model/t.py 
import sys, os
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'cloud'))    
import foo

$ python model/t.py 
greetings from foo
06.12.2013
  • есть ли способ просто изменить PYTHONPATH? 07.12.2013
  • конечно: export PYTHONPATH=$(cd ../cloud && pwd):$PYTHONPATH 07.12.2013
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]