WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Что означает индекс в квадратных скобках после NSArray?

Просматривая iTunes U «Разработка приложений iOS 7 для iPhone и iPad» и слайды лекции 3, на странице 120 есть вопрос викторины, в котором спрашивается, что делает следующая строка кода. Честно говоря, я немного в тупике и надеялся, что кто-нибудь сможет это сломать.

cardA.contents = @[cardB.contents,cardC.contents][[cardB match:@[cardC]] ? 1 : 0];

Итак, я получаю первую часть, cardA.contents = новый массив с cardB.contents и cardC.contents в массиве. Но затем идет (наверное??) индекс, который возвращает либо 1, либо 0 в зависимости от того, соответствует ли cardB массиву, включающему cardC.

Вот что я не «понимаю», и, может быть, это просто проблема синтаксиса... что это делает?

Как

cardA.contents = @[cardB.contents,cardC.contents][0];

or

cardA.contents = @[cardB.contents,cardC.contents][1];

Действительный? Или я что-то пропустил?

cocoa-touch objective-c indexing nsarray objective-c-literals
08.11.2013

Ответы:


1

Ваше понимание совершенно верно; вам просто не хватает одного бита синтаксиса. Подписной доступ к NSArrays с форма array[index] является частью "литералов коллекции"< Функция /a>, представленная Clang некоторое время назад.

Компилятор преобразует его в вызов [array objectAtIndexedSubscript:index].

08.11.2013
  • Конечно вещь. Добавлена ​​ссылка на документацию, если вам интересно, @DrDavid. 09.11.2013

    • 2

    Как обычно, в написании этого есть смысл. Это буквально говорит о том, что если карта B соответствует карте C, используйте индекс [1] (cardC), если нет, используйте индекс [0] (cardB)

    So,

    cardA.contents = cardB.contents // if does NOT match
cardA.contents = cardC.contents // if matches

    (по индексу).

    Хм.. Извините за глупый вопрос...

    08.11.2013
  • Не глупый вопрос, меня изначально тоже смутил синтаксис двух скобок. Затем я понял, что это индекс рядом с массивом: следовательно, cardA.contents всегда будет равен значению cardB.contents. 09.11.2013
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]