WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Java jbutton в массиве, как я могу узнать, какой из них нажат

У меня есть два массива с одинаковым размером, один для JButton, один для JTextField. При нажатии кнопки соответствующее текстовое поле должно обновляться. Как я могу это понять?

p.s. количество пар jcomponents (jbutton + jtextfield) не фиксировано. Они предназначены для добавления или удаления пользователем. Однако они должны быть в фиксированном порядке.

    ArrayList<JButton> buttonList = new ArrayList<JButton>();
    ArrayList<JTextField> textFieldList = new ArrayList<JTextField>();

    private JButton createButton(){
    JButton button = new JButton("Choose File");
    buttonList.add(button);
    button.addActionListener(
            new ActionListener(){
                public void actionPerformed(ActionEvent event){
                    textField = textFieldList.get(i)
                    textField.setText("show updats");
                }
            }       
    );      
    return button;
}

Как я могу узнать индекс «i» в JButton ArrayList?


  • сделать цикл for. Пример: for(int i =0; i ‹ buttonList.size(); i++) { buttonList.getButtonAtIndex(i); } PS: не настоящий код, просто ссылка, чтобы показать вам, как его найти 08.11.2013

Ответы:


1

ActionEvent имеет источник, который будет JButton, который запускает событие.

public void actionPerformed(ActionEvent event) {
    int i = buttonList.indexOf(event.getSource());
    .
    .
    .
}
08.11.2013
  • Большое спасибо! Я буду голосовать после того, как наберу достаточно репутации :) 08.11.2013
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]