Я пытаюсь отсортировать массив:
import numpy as np
arr = [5,3,7,2,6,34,46,344,545,32,5,22]
print "unsorted"
print arr
np.argsort(arr)
print "sorted"
print arr
Но вывод:
unsorted
[5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]
sorted
[5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]
Массив вообще не меняется
arr.sort() для сортировки на месте. 06.11.2013 Здесь есть две проблемы; во-первых, np.argsort возвращает массив индексов, которые сортируют исходный массив, во-вторых, он не изменяет исходный массив, а просто дает вам другой. Этот интерактивный сеанс должен помочь объяснить:
In [59]: arr = [5,3,7,2,6,34,46,344,545,32,5,22]
In [60]: np.argsort(arr)
Out[60]: array([ 3, 1, 0, 10, 4, 2, 11, 9, 5, 6, 7, 8])
Выше [3, 1, 0, ...] означает, что элемент 3 в исходном списке должен стоять первым (2), затем должен идти элемент 2 (3), затем первым (индекс 0, элемент 5) и так далее. Обратите внимание, что arr по-прежнему не затрагивается:
In [61]: arr
Out[61]: [5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]
Вам может не понадобиться этот массив индексов, и вам будет проще просто использовать np.sort:
In [62]: np.sort(arr)
Out[62]: array([ 2, 3, 5, 5, 6, 7, 22, 32, 34, 46, 344, 545])
Но это по-прежнему оставляет arr в покое:
In [68]: arr
Out[68]: [5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]
Если вы хотите сделать это на месте (изменить оригинал), используйте:
In [69]: arr.sort()
In [70]: arr
Out[70]: [2, 3, 5, 5, 6, 7, 22, 32, 34, 46, 344, 545]
np.argsort не сортирует список на месте, он возвращает список, полный показателей, которые вы можете использовать для сортировки списка.
Вы должны присвоить этому возвращаемому списку значение:
new_arr = np.argsort(arr)
Затем, чтобы отсортировать список с такими индексами, вы можете сделать:
np.array(arr)[new_arr]
indices = np.argsort(arr); arr[indices]. Обратите внимание, что argsort не sort 06.11.2013 array([ 3, 1, 0, 10, 4, 2, 11, 9, 5, 6, 7, 8]), который я бы не назвал отсортированным. 06.11.2013 numpy, поэтому я отредактирую свой ответ. 06.11.2013 Пытаться
order = np.argsort(arr)
print np.array(arr)[order]
ответ argsort представляет собой индекс элементов.
Если вы хотите, чтобы ваш массив отсортировался на месте, вам нужно arr.sort():
In [1]: import numpy as np
In [2]: arr = [5,3,7,2,6,34,46,344,545,32,5,22]
In [4]: print arr
[5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]
In [5]: arr.sort()
In [7]: print arr
[2, 3, 5, 5, 6, 7, 22, 32, 34, 46, 344, 545]
np.sort(arr)возвращает копию отсортированного массива, а не сортировку на месте. 06.11.2013arr.sort(), в конце концов, посколькуnp.sort(arr)оставляетarrв покое. 10.11.2013