WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Приложение с одним экземпляром, использующее Mono и С#

Я хочу создать приложение, которое закрывает все остальные экземпляры этого приложения при запуске. для окон я делаю так:

            var pr = System.Diagnostics.Process.GetProcessesByName(
                System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(typeof(Program).Assembly.Location));
            var Id = System.Diagnostics.Process.GetCurrentProcess().Id;
            foreach (var p in pr.Where(x => x.Id != Id))
            {
                p.Kill(); 
            }

Как я могу сделать это с моно для OSX?

31.10.2013

  • Не уверен, что «в моно», но попробуйте общий мьютекс stackoverflow.com/questions/819773/ 31.10.2013
  • Имейте в виду, что есть предварительное условие для использования общих мьютексов в Mono в Linux... Не уверен, что то же самое применимо к OSX, но предположим, что это так: martyndavis.com/?p=440 31.10.2013
  • В Windows это не работает, вы действительно хотите использовать именованный мьютекс. Но в OSX или Linux нет эквивалента, потому что именованный мьютекс является функцией Windows. Более полный ответ находится здесь: stackoverflow.com/questions/ 21266949/ 03.12.2015

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]