WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

boost locale c++ — понимание основ

Прежде всего, как мне заставить работать следующий пример (с веб-сайта boost):

        #include <boost/locale.hpp>
        #include <iostream>

        using namespace std;
        using namespace boost::locale;

        int main()
        {
            generator gen;

            // Specify location of dictionaries
            gen.add_messages_path(".");
            gen.add_messages_domain("hello");

            // Generate locales and imbue them to iostream
            locale::global(gen(""));
            cout.imbue(locale());

            // Display a message using current system locale
            cout << translate("Hello World") << endl;
        }

(пытался создать файл hello.mo, но все равно не работал).

В основном то, что я пытаюсь сделать, это иметь возможность вырезать строку, например: «операция», а затем в соответствии с файлом1/файл2 он будет печатать строковое значение под идентификатором: операция для этого конкретного файла.

Как я могу это сделать?

Спасибо.


Ответы:


1

ускорить перевод: файл po не работает может помочь.

Самый запутанный шаг:

2. Поместите файл .mo в правильную файловую структуру, например, если вы пытаетесь перевести на испанский язык, это будет ./es_ES/LC_MESSAGES/hello.mo.

Это оболочка утилиты GNU 'gettext'. Инструкция тоже полезная.

02.04.2014
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]