WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Google App Engine: только локальный сервер создает бесконечный цикл при пересылке в JSP

в моем проекте Google App Engine все запросы обрабатываются сервлетом, который в конце перенаправляется на соответствующий JSP:

RequestDispatcher rd = mServletContext.getRequestDispatcher("/views/" + pViewName + ".jsp");
rd.forward(mRequest, mResponse);

Все это отлично работает в Интернете на Google App Engine. Но когда я использую локальный сервер из SDK Google App Engine (с «dev_appserver.cmd»), создается бесконечный цикл. Я вижу, что форвард снова обрабатывается моим сервлетом. Этого не происходит онлайн.

Мой web.xml:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<web-app xmlns:xsi="https://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="https://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:web="https://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
xsi:schemaLocation="https://java.sun.com/xml/ns/javaee
https://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" version="2.5">
    <servlet>
        <servlet-name>HtmlStarterServlet</servlet-name>
        <servlet-class>com.kupkik.ui.html.HtmlStarterServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>HtmlStarterServlet</servlet-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
</web-app>

Мой проект - это проект Maven (созданный с использованием архетипа скелета). Структура моего проекта выглядит так:

  • src
    • main
      • java
        • com.kupkik.ui.html.HtmlStarterServlet
      • webapp
        • views
          • test.jsp
      • ВЕБ-ИНФ
    • контрольная работа

HtmlStarterServlet:

@SuppressWarnings("serial")
public class HtmlStarterServlet
    extends HttpServlet
{
    @Override
    public void doGet(HttpServletRequest r,HttpServletResponse rs) throws IOException
    {
        String t = r.getRequestURI();
        System.out.println("test: " + t);
        RequestDispatcher rd = getServletContext().getRequestDispatcher("/views/test.jsp");
        try
        {
            rd.forward(r, rs);
        }
            catch( ServletException e )
        {
            System.out.println("ex");
        }
    }
}

Вывод на консоль при запуске сервера разработки в режиме отладки:

test: /
test: /views/test.jsp
test: /views/test.jsp
test: /views/test.jsp
... (and so on)

Итак, мой вопрос: почему локальный сервер из SDK и онлайн-GAE ведут себя по-разному? А кто-нибудь знает, как исправить проблему, чтобы работало на обоих?

Я хочу, чтобы все запросы обрабатывались одним сервлетом, который выбирает JSP для отображения.


Ответы:


1

Используйте Chrome devtools, вкладку сети, чтобы увидеть, какие URL-адреса находятся в бесконечном цикле.

Попробуйте создать запись hosts в %SystemRoot%\system32\drivers\etc\hosts, например.devserver.example.com 127.0.0.1 и используйте ее вместо «localhost».

03.09.2013
  • Я изменил свой пост для уточнения. 03.09.2013
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]