WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Недопустимое пространство имен при автоматизации Get-WMIObject

Я пытаюсь автоматизировать получение архитектуры ОС, и когда это происходит, я получаю сообщение об ошибке недопустимого пространства имен.

    foreach($i in $hosts){

         $ip = $i.name
         Get-WmiObject -ComputerName $ip Win32_OperatingSystem

    }

Если я возьму Get-WmiObject -ComputerName $ ip Win32_OperatingSystem и заменю $ ip на законный IP-адрес, он будет работать отлично. Я даже добавил Write-Host в начало Get-WMIObject, чтобы он отображал всю команду, которая будет запущена. Я запустил вывод Write-Host, и команда успешно завершилась.

Ошибка: Get-WmiObject: Недопустимое пространство имен В строке: 4 символа: 18 + Get-WmiObject ‹**** -ComputerName $ ip Win32_OperatingSystem + CategoryInfo: InvalidOperation: (:) [Get-WmiObject], ManagementException + FullyQualifiedErrorId: GetWMIManagementException, Microsoft. PowerShell.Commands.GetWmiObjectCommand

Переменная $ hosts - это объект PSCustomObject с двумя полями noteProperty. Первый - это имя, а второй - пользователь. Поле имени содержит IP-адрес системы.

08.08.2013

  • Что содержится в $ hosts и откуда оно берется? 09.08.2013
  • Файл $ hosts - это объект PSCustomObject с двумя полями noteProperty. Первый - это имя, а второй - пользователь. Поле имени содержит IP-адрес системы. 09.08.2013

Ответы:


1

Оказывается, после IP-адресов были завершающие пробелы. Я использовал .trim (), и теперь все работает нормально.

09.08.2013
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]