WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Magento фильтрует простые и настраиваемые продукты вместе

Есть ли способ фильтровать простые и настраиваемые продукты вместе по какому-либо атрибуту. А затем показать список продуктов. Настраиваемый продукт будет отображаться как любой другой простой продукт после фильтра, если он удовлетворяет условию фильтрации. Я пробовал некоторые приемы, но после фильтрации настраиваемые продукты не отображаются, поскольку они сами по себе не удовлетворяют фильтру, хотя их дочерние продукты удовлетворяют фильтру.

Я знаю способ отдельно взять настраиваемые продукты и затем применить фильтр. Но это не то, что я ищу.

Любая помощь приветствуется...

module php filter magento
06.08.2013

Ответы:


1

Я полагаю, что вы ищете коллекцию, включающую как простые, так и настраиваемые продукты. Использовать этот:

$collection = Mage::getModel('catalog/product')->getCollection()
  ->addAttributeToFilter('type_id', array('in' => array('simple','configurable')));
09.03.2014
  • это не type, а type_id, пожалуйста, исправьте свой ответ 21.03.2016

    • 2

    ПРОСТОЙ ПРОДУКТ

    $collectionSimple = Mage::getResourceModel('catalog/product_collection')
            ->addAttributeToFilter('type_id', array('eq' => 'simple'));

    КОНФИГУРИРУЕМЫЙ ПРОДУКТ

    $collectionConfigurable = Mage::getResourceModel('catalog/product_collection')
            ->addAttributeToFilter('type_id', array('eq' => 'configurable'));

    попробуй это

    06.08.2013
    Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]