WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Календарный отчет служб отчетов SQL Server

Я пишу отчет, чтобы представить график работы для данного клиента. Отчет должен напоминать календарь и отображать рабочие задания, охватывающие несколько дней, в виде связующей полосы, аналогичной Outlook.

Я сделал календарь довольно быстро, используя два табликса. Моя проблема сейчас и причина этого вопроса заключается в представлении охватывающих событий.

В настоящее время я визуализирую (конечно, используя тестовые данные): https://i.imgur.com/KISNhsx.png

Я определяю множество вещей в хранимой процедуре (сколько дней длится данное событие, в какой день это событие) и манипулирую фоном и границами каждой ячейки, чтобы они выглядели объединены. Это работает нормально, за исключением текста ячейки: он обрезается, если имя события слишком длинное.

Я провел некоторое исследование, и оказалось, что вы просто не можете программно объединять ячейки. Я думаю, что моя лучшая надежда может заключаться в том, чтобы каким-то образом разрешить переполнение имени события (вроде того, как вы увидите переполнение ячейки в Excel).

Это возможно?

Для справки: мы используем SQL Server 2012, но для создания отчета я использую BIDS через VS2008. Это заурядный отчет RDL. Я не против купить контроль, который сделает это за меня.

Спасибо!

calendar reporting-services ssrs-tablix
11.07.2013

  • Я не думаю, что это возможно. Решение увеличит размер ячейки. 15.07.2013
  • Я волновался, что это будет так. Мне, вероятно, придется сделать это в Интернете, что, по правде говоря, я хотел сделать с самого начала. 17.07.2013

Ответы:


1

Я разработал другое решение, удовлетворяющее требованиям, выдвинутым моим начальством.

Вкратце: я создал простой HTML-календарь, заполненный событиями. Затем я отображаю страницу как изображение (например, снимок экрана) и использую элемент управления изображением в SSRS для ее загрузки. Отчет SSRS передает свои параметры веб-странице в виде строки запроса.

Для любопытных, которые находят этот вопрос с помощью веб-поиска, вот метод, который я использую для создания растрового изображения:

private Bitmap CreateScreenshot(string url, int width, int height)
    {
        Bitmap screenshot = null;

        var thread = new Thread(() =>
            {
                using (var browser = new WebBrowser())
                {
                    browser.ScrollBarsEnabled = false;
                    browser.ScriptErrorsSuppressed = true;

                    browser.Width = width;
                    browser.Height = height;

                    browser.Navigate(url);

                    while (browser.ReadyState != WebBrowserReadyState.Complete)
                    {
                        Application.DoEvents();
                    }

                    screenshot = new Bitmap(width, height);
                    browser.DrawToBitmap(screenshot, new Rectangle(0, 0, width, height));
                }
            });

        thread.SetApartmentState(ApartmentState.STA);
        thread.Start();
        thread.Join();

        return screenshot;
    }

Я называю это изнутри контроллера так:

public void Action()
    {
        var model = new ViewModel
            {
                StartDate = new DateTime(2013, 6, 30),
                EndDate = new DateTime(2013, 8, 10),
                OpsId = ####
            };


        var url = Url.Action("ActionThatCallsCalendar", "Controller", new { area = "Area", viewModel = new JavaScriptSerializer().Serialize(model) }, Request.Url.Scheme);


        Response.ContentType = "image/jpeg";
        Response.Clear();

        var screenshot = CreateScreenshot(url, 1400, 1050);
        screenshot.Save(Response.OutputStream, ImageFormat.Jpeg);

        Response.Flush();
    }
25.07.2013
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
Для любых предложений по сайту: [email protected]