Создание случайной строки только с определенными буквами и определенной длины

Итак, я хочу сгенерировать случайную строку, но хочу, чтобы строкой были только определенные символы (только те, которые можно использовать в имени файла для размещения, например, www.example.com/HERE.EXTENTION).

Итак, как я могу создать случайную строку нужной мне длины только с определенными буквами, которые мне нужны.

Я знаю, что могу выполнить поиск по длине, а затем использовать случайное число, преобразовать его в символ и добавить в строку. Но я не хочу, чтобы персонажи, которых я не хочу, добавлялись и проходили цикл со всем, чего я не хочу, потому что это заняло бы слишком много времени.

java random

07.07.2013

Ответы:

Используйте этот быстрый метод:

String genRand(int length){
   Random rand=new Random();
   String possibleLetters = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.";   
   StringBuilder sb = new StringBuilder(length);
   for(int i = 0; i < length; i++) 
      sb.append(possibleLetters.charAt(rand.nextInt(possibleLetters.length())));
   return sb.toString();
}

Отредактируйте possibleLetters, чтобы включить нужные символы. Обратите внимание, что символы \ и символы новой строки должны быть экранированы.

07.07.2013

+1 за пример кода, но AB следует заменить на possibleLetters. 07.07.2013

@JBNizet Извините, я выкопал это из старого кода, и при переименовании переменных для удобства чтения я пропустил это...\ 07.07.2013

@ user2526311: если предположить, что rnd является экземпляром Random, да, это правильно. Почему бы и нет? Вы тестировали код? 07.07.2013

@JBNizet Я проверил код и получил ошибку rnd, которая не может быть разрешена. 07.07.2013

@JBNizet и ОП: Извините, сегодня я действительно не в себе. 07.07.2013

@hexafraction Вы имеете в виду «Случайный» вместо случайного? Потому что rand все еще не может быть решен. 07.07.2013

@ user2526311: значит, вы слепо копируете и вставляете код, даже не понимая, что он делает? Чем может быть инициализирован rnd, учитывая, что вы спрашивали о случайных строках? 07.07.2013

@user2526311 user2526311 Еще раз извините. Он должен работать. Я вытащил его из более крупного проекта и не смог сделать его работоспособным и автономным из-за собственного невежества сегодня. 07.07.2013

Сохраните все ваши принятые буквы в массиве, затем сгенерируйте случайное число от 0 до длины этого массива N раз, чтобы получить N индексов буквы в массиве. Соедините буквы.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Обратите внимание, что если ваша цель — генерировать уникальные имена, случайное — не решение. Случайность не гарантирует уникальности.

07.07.2013

Кроме двух ответов -

Вы можете иметь это как <yourChoiceOfName>-<currentTime>.yourext. Таким образом, вероятность двух файлов с одинаковым именем меньше.

currenttime может включать milliseconds.

В этом случае у вас есть известная длина, то есть длина yourChoiceOfName + длина currentTime + длина yourext.

07.07.2013

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning