WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Добавление внешних JAR-файлов в Openshift

У меня есть довольно простое веб-приложение Java (созданное с использованием плагина Eclipse openshift). Приложение отлично работает на сервере OpenShift. Теперь мне нужно использовать внешнюю JAR-библиотеку для разбора и создания JSON в Java. Я не могу понять, как добавить этот JAR на сервер openshift.

Я перешел к свойствам проекта>>BuildPath>>Добавить внешний JAR. Хотя это импортирует JAR, он не работает на сервере openshift и выдает ошибку, связанную с импортом этого файла (я думаю, NoClassDefFound). Не могли бы вы рассказать мне, как импортировать внешние банки в проект openshift?

openshift java eclipse jar jakarta-ee
07.07.2013

Ответы:


1

Поскольку мы используем Maven для процесса сборки, все, что вам нужно сделать, это добавить его в качестве зависимости в ваш pom.xml.

Вот пример, который добавляет драйвер монго

https://github.com/thesteve0/openshift-mongo-spatial-jee6/blob/master/pom.xml

Посмотрите под тегом зависимостей

08.07.2013
  • Спасибо @TheSteve0, это помогает :) 09.07.2013

    • 2

    Вы можете добавить банку в качестве зависимости в файл pom.xml. Это приведет к тому, что банка будет включена в вашу войну. Если jar недоступен в общедоступном репозитории maven, см. здесь: https://www.billdecoste.net/?p=16

    08.07.2013

    3

    [Обновления 2017 г.] Возможно, вы захотите взглянуть на эту ссылку из Сам OpenShift. Он включает информацию о добавлении банок с зависимостями maven и без них.

    31.01.2017
    Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]