WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Play Framework 2 перекомпилирует только по первому запросу

Я использую PlayFramwework 2.1.1 со Scala и создал небольшой тестовый сервер, который запускаю локально (play run из консоли). Если я что-то изменю во время работы сервера, эти изменения не будут перекомпилированы и «повторно развернуты» до тех пор, пока не будет получен первый запрос (например, curl "https://localhost:9000").

Есть ли способ обновить сервер при сохранении, как на Tomcat? Спасибо.

14.06.2013

Ответы:


1

Ага. Начните с play ~run. (обратите внимание на тильду.) Таким образом, файлы будут автоматически перекомпилированы после их сохранения.

14.06.2013

2

Это обычный случай использования

play run ждет запроса на компиляцию изменений (поэтому компилируется по первому запросу сразу после изменений)

play ~run после сохранения изменений

Имейте в виду, что с ценой увеличивается потребление памяти и процессора, поэтому во время разработки это не всегда желаемая ситуация.

14.06.2013
  • Я думаю, вы ошибаетесь: play run компилируется после каждого запроса. Но он ожидает следующего запроса перед перекомпиляцией, в отличие от play ~run, который проверяет изменения файлов в реальном времени. 14.06.2013
  • Извините, неправильное написание, он должен компилироваться после каждого первого запроса, сразу после изменений :) 14.06.2013

  • 3

    Также обратите внимание на Play-auto-refresh Джеймса Уорда, который обновляет браузер при сохранении.

    14.06.2013
    Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]