WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как обновить запись mongo с помощью Rogue с MongoCaseClassField, когда класс case содержит перечисление scala

Я обновляю существующий код с Rogue 1.1.8 до 2.0.0 и lift-mongodb-record с 2.4-M5 to 2.5.

У меня проблемы с написанием MongoCaseClassField, содержащего перечисление scala, с которым мне действительно нужна помощь.

Например,

object MyEnum extends Enumeration {
  type MyEnum = Value
  val A = Value(0)
  val B = Value(1)
}

case class MyCaseClass(name: String, value: MyEnum.MyEnum)

class MyMongo extends MongoRecord[MyMongo] with StringPk[MyMongo] {
  def meta = MyMongo

  class MongoCaseClassFieldWithMyEnum[OwnerType <: net.liftweb.record.Record[OwnerType], CaseType](rec : OwnerType)(implicit mf : Manifest[CaseType]) extends MongoCaseClassField[OwnerType, CaseType](rec)(mf) {
    override def formats = super.formats + new EnumSerializer(MyEnum)
  }

  object myCaseClass extends MongoCaseClassFieldWithMyEnum[MyMongo, MyCaseClass](this)
  /// ...
}

Когда мы пытаемся написать в это поле, мы получаем следующую ошибку:

не удалось найти неявное значение для параметра доказательства типа com.foursquare.rogue.BSONType [MyCaseClass] .and (_. myCaseClass setTo myCaseClass)

Раньше это работало в Rogue 1.1.8, используя нашу собственную версию MongoCaseClassField, которая сделала метод #formats переопределяемым. Но эта функция была включена в запись lift-mongodb-record в 2.5-RC6, так что мы подумали, что это должно работать сейчас?



Ответы:


1

Ответ от: https://grokbase.com/t/gg/rogue-users/1367nscf80/how-to-update-a-record-with-mongocaseclassfield-when-case-class-contains-a-scala-enumeration#20130612woc3x7utvaoacu7tv7lzn4sr2q

Но удобнее прямо здесь, на StackOverFlow:


Извини, мне следовало вмешаться сюда раньше.

Одна из давних проблем с Rogue заключалась в том, что было слишком легко случайно создать поле, которое не было сериализовано как BSON, и дать ему сбой во время выполнения (когда вы пытаетесь добавить это значение в DBObject), а не во время компиляции. .

Я представил класс типа BSONType, чтобы попытаться решить эту проблему. Плюс в том, что он обнаруживает ошибки BSON во время компиляции. Обратной стороной является необходимость выбора, когда дело касается классов кейсов.

Если вы хотите сделать это «правильным» способом, определите свой класс дела плюс «свидетель» BSONType для этого класса дела. Чтобы определить свидетеля BSONType, вам необходимо обеспечить сериализацию из этого типа в тип BSON. Пример:

 case class TestCC(v: Int)

 implicit object TestCCIsBSONType extends BSONType[TestCC] {
   override def asBSONObject(v: TestCC): AnyRef = {
     // Create a BSON object
     val ret = new BasicBSONObject
     // Serialize all the fields of the case class
     ret.put("v", v.v)
     ret
   }
 }

Тем не менее, это может быть довольно обременительным, если вы делаете это для каждого класса кейсов. Второй вариант - определить общий свидетель, который работает для любого класса дела, если у вас есть общая схема сериализации:

 implicit def CaseClassesAreBSONTypes[CC <: CaseClass]: BSONType[CC] =
new BSONType[CC] {
   override def asBSONObject(v: CC): AnyRef = {
     // your generic serialization code here, maybe involving formats
   }
 }

Надеюсь это поможет,

30.06.2015
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]