WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

InfoWindowsAdapter не срабатывает на монондроиде

Я использую этот код для реализации IInfoWindowAdapter на Google Maps Android версии 2.

public class myInfoWindowsAdapter : GoogleMap .IInfoWindowAdapter
{
    public myInfoWindowsAdapter () 
    {
    }

    public View GetInfoContents(Marker marker){
        Console .WriteLine ("Hello");
        return null ;
    }

    public View GetInfoWindow(Marker marker){
        Console .WriteLine ("HHHHH");
        return null;
    }
    public IntPtr Handle
    {
        get
        {
            return IntPtr.Zero;
        }
    }
    public void Dispose (){
    }


}

И используйте это, как показано ниже:

    mapView .SetInfoWindowAdapter (new myInfoWindowsAdapter ());

но когда я нажимаю на маркер, GetInfoContents или GetInfoWindow никогда не стреляют по карте. Кто-нибудь знает, что не так?


  • Я попытался реализовать IOnCameraChangeListener, но он тоже не работает. 05.06.2013

Ответы:


1

Пожалуйста, попробуйте этот код:

  public class myInfoWindowsAdapter : Java .Lang .Object , GoogleMap .IInfoWindowAdapter
{
    public myInfoWindowsAdapter () 
    {
    }

    public View GetInfoContents(Marker marker){
        Console .WriteLine ("Hello");
        return null ;
    }

    public View GetInfoWindow(Marker marker){
        Console .WriteLine ("HHHHH");
        return null;
    }



}
06.06.2013
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]