У меня есть набор строк, хранящихся в базе данных, это код смайликов. Это выглядит примерно так:
© ????
Как я могу использовать emoji.php для преобразования их в смайлики?
Печать значков эмодзи на веб-странице
10.05.2013
- Как данные оказались в таком формате? 10.05.2013
- мы разрабатываем приложение. Они автоматически сохраняются в базе данных, когда пользователь использует смайлики в приложении, 10.05.2013
- Как? Какое приложение кодирует такие символы? 10.05.2013
- Извините, каков ответ приложения и работает ли этот ответ с emoji.php. Я имею в виду формат смайликов 10.05.2013
- Нет, на самом деле этот формат ни с чем не совместим, поэтому я и спрашиваю, как он появился. Это своего рода escape-последовательность Unicode, но она напрямую не связана с какими-либо смайликами. Мне кажется, что приложение, которое создало этот формат, не может обрабатывать Unicode за пределами BMP, где находится большинство смайликов. 10.05.2013
- Хорошо, я спрашиваю моего разработчика iOS, можете ли вы сказать мне, какой формат может обрабатываться смайликами? 10.05.2013
Ответы:
1
Коды, которые у вас есть, представляют собой коды java или javascript. Вы можете проверить charbase, чтобы найти соответствующие символы Юникода.
Первый \ud83d\ude8a относится к U+1F68A, и если вы загрузите Emoji для PHP, вы получите файл CSS и файл PNG со ссылкой на правый значок.
10.05.2013
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..