Когда я пытаюсь преобразовать юникод:
a = u"Тест"
Нанизывать:
str(a)
У меня такая ошибка:
'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128)
Мне нужен str (a) для вывода:
>> str(a)
>> 'Тест'
Преобразование кириллических символов Unicode в строку в Python
25.04.2013
- Ознакомьтесь с этой ссылкой: https://stackoverflow.com/questions/2365411/python-convert-unicode-to-ascii-without-errors 25.04.2013
- Я смотрю этот тег уже несколько недель и вижу этот вопрос почти каждый день. Вы даже пытались найти эту ошибку перед публикацией? Здесь более 500 результатов. 25.04.2013
- Да, я это сделал, и никто не занимается моим делом. 25.04.2013
- @UnLiMiTeD Возможно, вам стоит объяснить, почему другие ответы не применимы. В противном случае вы получите те же ответы, что и на другие вопросы. Пока вы этого не сделаете, я предполагаю, что этот вопрос не отличается от любого из других сотен подобных, и я голосую за его закрытие. 25.04.2013
- Также полезно nedbatchelder.com/text/unipain.html 25.04.2013
Ответы:
1
Выберите кодировку, которая может кодировать кириллические символы, например UTF-8:
>>> a = u'Тест'
>>> a.encode('utf-8')
'\xd0\xa2\xd0\xb5\xd1\x81\xd1\x82'
В таблице ASCII нет кодовых точек для кириллических символов, поэтому вам необходимо явно указать кодировку.
Но если все, что вам нужно, это просто напечатать строку, то вам следует позаботиться о кодировке вашего терминала и системном шрифте.
25.04.2013
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..