Я прочитал пару комментариев о SO, Java 7 поддерживает обход ядра. Однако при гуглении темы я не увидел непосредственных примеров этого.
У кого-нибудь есть пример обхода ядра Java 7? мне было бы интересно это увидеть
Обход ядра с Java 7?
04.04.2013
Ответы:
1
В ответах на этот связанный вопрос упоминается, что SolarFlare имеет привязки Java: Networking with Kernel Bypass in Java< /а>.
Что касается Java 7, в основных библиотеках нет поддержки такого рода вещей. Обход ядра слишком зависит от системы/вендора для включения в стандартные API.
Вы можете делать другие вещи для улучшения пропускной способности сети в Java, которые не требуют обхода ядра. Например, используя NIO Buffer и Channel API... Однако ваша типичная "инфраструктура" Java имеет тенденцию мешать этому... только подвергая Stream/Reader и другие высокоуровневые абстракции ввода-вывода коду "приложения" .
(Я бы также полагал, что если у вас есть приложение, в котором сетевая задержка и пропускная способность достаточно критичны для оправдания обхода ядра, вам следует использовать язык программирования, который «ближе к металлу». Java лучше подходит для приложений, где самая большая проблема это сложность приложения ... НЕ перемещать много битов по сети быстро.)
04.04.2013
2
Взгляните на JNI Wrapper Onload Extensions API на github. Похоже, автор специализируется на обходе ядра.
12.09.2017
3
Обход ядра – это метод обхода ядра при чтении/записи во внешние источники данных, например. файлов или сети.
Вместо этого вы напрямую получаете доступ к хранилищу данных, не пропуская все байты через ядро ОС. Обычно это быстрее, но и менее безопасно, так как весь процесс больше не контролируется операционной системой.
Предположение: Что касается Java, kernel (может) представлять(ют) JVM.
Я нашел очень хорошую статью на эту тему.
04.04.2013
kernel bypassing, но это может быть полезно для приложений, нуждающихся в невероятной производительности. 04.04.2013 Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..