WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Диалог сообщения wxPython не будет работать с функцией

Я новичок в Python и только начал писать базовую программу с графическим интерфейсом на wxPython. У меня есть ряд текстовых полей, в которые пользователь вводит данные, а затем нажимает кнопку отправки.

Кнопка отправки запускает метод getvalue для каждого поля (выглядит как a=self.textbox1.GetValue()).

Есть функция, которая просто читает answer=a+b+c+d+e+f+g+h.

Затем, наконец, есть wx.MessageDialog(self, answer, Title, wx.OK | wx.ICON_EXCLAMATION), который печатает ответ в диалоговом окне msg.

Но вместо того, чтобы печатать сумму чисел, он просто печатает их последовательно.

Я возился и заменил переменные в функции ответа фактическими целыми числами, и это дает мне ошибку, которая говорит:

Требуется тип String или Unicode

Я не могу придумать, как это исправить, так как у меня всего два дня опыта работы с Python.

Как я могу это исправить?


Ответы:


1

GetValue() дает вам строковое значение того, что было введено.

Вы хотите преобразовать строки в целые числа, прежде чем пытаться их суммировать.

a = int(self.textbox1.GetValue())
04.03.2013
  • Теперь это дает ValueError: could not convert string to float: 04.03.2013
  • На самом деле это была другая часть кода, исправленная, но диалоговое окно сообщений по-прежнему выдает ту же ошибку после того, как я взял значения переменных int. 04.03.2013
  • Вы должны преобразовать ответ обратно в строку, чтобы отобразить его. str(answer) 04.03.2013
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]