В таблице 4 столбца: оценки1, оценки2, оценки3 и сумма. Триггер должен вычислять итог и обновлять итог, когда мы вставляем отметки1, отметки2 и отметки3.
Обновить столбец таблицы после вставки в ту же таблицу-PLSQL
09.02.2013
Ответы:
1
Если вы используете Oracle 11g, для достижения желаемого результата вы можете добавить в таблицу виртуальный столбец:
SQL> create table your_table(
2 marks1 number,
3 marks2 number,
4 marks3 number
5 )
6 ;
Table created
SQL>
SQL> alter table your_table
2 add total number generated always as (nvl(marks1, 0)+
3 nvl(marks2, 0)+
4 nvl(marks3, 0)
5 )
6 ;
Table altered
SQL> insert into your_table(marks1,marks2,marks3)
2 values(1,2,3);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from your_table;
MARKS1 MARKS2 MARKS3 TOTAL
---------- ---------- ---------- ----------
1 2 3 6
09.02.2013
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..