WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Где я должен хранить изображения в моей системе управления контентом?

Я разрабатываю систему управления контентом и решил хранить свои изображения на жестком диске, а не в базе данных.

Однако есть проблема, и вот она:

Когда я разрабатываю систему, я программирую ее на своем локальном сервере, а затем загружаю на удаленный сервер. Если изображения хранятся на жестком диске в каталоге веб-приложения, они будут автоматически удалены при развертывании новой версии. Итак, вопрос в том, где именно я должен хранить изображения?


Ответы:


1

У вас есть много вариантов, и это зависит от того, сколько памяти вам нужно. Предполагая, что вы используете Linux-сервер (EC2?), вы должны создать монтирование на отдельном диске и предоставить процессу веб-сервера доступ к этому диску. Смонтируйте его куда-нибудь, например /data. Если вы используете EC2, вы можете использовать том EBS для этого монтирования и легко обновить его, если вам понадобится больше места на диске позже (скопируйте его на новый том и переместите его в точку монтирования)

В качестве альтернативы многие люди используют S3 для хранения файлов, потому что это дешево, вы можете получить URL-адрес изображения и легко передать его через CDN Amazon.

06.02.2013
  • 10x за ответ. Скорее всего, у нас будет не более 10 ГБ изображений. 06.02.2013
  • Ключ в том, чтобы просто поместить его на том за пределами веб-корня и предоставить процессу доступ. Хотя мне очень нравится S3 за это. 06.02.2013
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]