Привет, я пытаюсь импортировать данные из excel в sql 2005. Работает нормально в VS2005, но не работает при запуске из cmd с использованием dtexec. Описание ошибки выглядит следующим образом: «Ядро базы данных Microsoft JET» Hresult: 0x80004005 Описание: «Ядро базы данных Microsoft Jet не может найти объект. Может ли кто-нибудь помочь, как решить эту проблему
Ошибка импорта таблицы Excel служб SSIS
24.09.2009
- Дважды проверьте путь к файлу Excel, который вы читаете, и имя файла, который вы на самом деле читаете. 24.09.2009
Ответы:
1
Возможно, это ошибка прав доступа. Если учетная запись, под которой запущен пакет, не имеет достаточных прав на целевую папку или объект, SSIS может вызвать такую ошибку. Вы не увидите эту ошибку в BIDS, если ваша личная учетная запись имеет достаточные права для доступа к местоположению файла.
Вы получаете эту ошибку, когда пакет выполняется через задание агента SQL Server? Вы получаете эту ошибку при входе на сервер, на котором выполняется код, используя учетные данные агента SQL Server?
07.10.2009
2
Попробуйте посмотреть, у вас есть свойство 'Set DelayValidation' = false
Если это все еще не работает, проверьте, есть ли у вас важная информация о пакете, зашифрованная для создателя пользовательского пакета (свойства пакета), это запрещает другому пользователю запускать пакет (вопросы безопасности).
Надеюсь, поможет,
Бруно
05.03.2010
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..