WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Разъяснение регулярного выражения PHP

Я использую это значение preg_match, чтобы убедиться, что ввод на сервер чист от всех видов вредоносных символов.

preg_match('/^[a-zA-Z)(\!@&,0-9\?_\-\.\s\*&\$\r\n]{0,'. $str_length.'}$/',$_POST['text'])

Если совпадения нет, я возвращаю false, и сервер его не принимает. Я хотел бы добавить ссылки на этот вход. чтобы я мог получить:

"hello there, this is my picture: https://myserver.com/imgs/user-images/user222.jpg 
and this is my dog https://myserver.com/imgs/user-images/user222-dog.jpg"

Как я могу добавить ссылки на мой вход?

01.02.2013

  • Согласно вашему регулярному выражению, все, что вы делаете, это проверяете только первый символ. Если вам не хватает части вашего регулярного выражения, что кажется вам, поскольку у вас нет конечного разделителя или закрывающей кавычки. 01.02.2013

Ответы:


1

Я думаю, вам лучше использовать что-то вроде htmlentities и инструментов вашей библиотеки RDBMS, чтобы избежать вредоносных символов, а не реализовывать собственное регулярное выражение. Ваше приложение кажется очень ограничительным: без знака +, без двоеточия, без точки с запятой, без процентов... Я не знаю, что у вас за приложение, но пользователям это может не понравиться.

01.02.2013
  • Я буду очень признателен, если вы объясните немного больше о том, как это сделать правильно, я только что написал еще один вопрос: -input">Этот вопрос 01.02.2013
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]