WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Пользовательские таксономии типов сообщений - сообщения не отображаются на страницах категорий или тегов

Я создал настраиваемый тип сообщений под названием «Ресурсы участников», сообщения в этом CPT имеют несколько таксономий, таких как категории и теги.

Теги = "Разнообразие" Категории = "Руководство"

Когда я перехожу по следующим адресам:

www.domain.com/tags/diversity

www.domain.com/tags/guidance

Сообщения не появляются.

Хотя я установил public => true для функции CPT.

Сообщения отображаются, если вы переходите на страницу архива ресурсов участников, поэтому они отображаются, но не когда вы фильтруете их по таксономиям.

Обновлять -

Добавление следующего кода в мой файл functions.php позволяет отображать CPT ресурсов-членов на страницах категорий и тегов соответственно, но теперь в бэкэнде wordpress на вкладке «Страницы» и во всех других вкладках контента, таких как сообщения и т. Д., Похоже, есть переопределил мои страницы и сообщения и показывает только сообщения ресурсов участников.

add_action( 'pre_get_posts', 'add_my_custom_post_type' );

 function add_my_custom_post_type( $query ) {
if ($query->is_main_query()) 
    $query->set( 'post_type', array( 'member-resources' ) );
return $query;
} 
23.01.2013

Ответы:


1

ваш код выглядит правильно. но вы включаете ресурсы-члены CPT в слишком много запросов WordPress. Я думаю, что is_main_query означает «цикл».

поэтому вам нужно ограничить это только запуском на странице архива тегов.

следующий код взят с сайта wordpress

add_action( 'pre_get_posts', 'foo_modify_query_exclude_category' );
function foo_modify_query_exclude_category( $query ) {
    if ( ! is_admin() && is_main_query() && ! $query->get( 'cat' ) )
        $query->set( 'cat', '-5' );
}

Вам нужно сделать то же самое, но определить, находитесь ли вы на странице «тегов».

23.01.2013
  • очевидно, есть функция is_tag (), которая может оказаться вам полезной. 23.01.2013
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]