WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как безопасно получить данные из R-скрипта, отправленные мне по электронной почте от неизвестных пользователей?

Здесь есть различные форумы, дающие примеры того, как кому-то отправлять данные из R-скрипта по электронной почте. Однако в моем проекте у меня есть пользователи, запускающие R-скрипт, а затем этот R-скрипт каким-то образом сообщает мне результаты, сгенерированные пользователем. Первая часть скрипта уже написана на R, поэтому решение на R предпочтительнее. (помимо Matlab и R у меня очень ограниченные знания других языков, я, к сожалению, не знаю PHP)

Проблема в том, что личность пользователя должна быть защищена таким образом, чтобы никто не мог идентифицировать человека, запустившего скрипт, из файла, который они присылают мне или хранят где-то, поэтому я не могу просто использовать его адрес электронной почты в строке «От». Каковы мои варианты здесь? Могу ли я настроить учетную запись электронной почты, чтобы они могли отправлять ее мне по электронной почте? Можно ли сделать так, чтобы результаты автоматически загружались в репозиторий онлайн (может дропбокс или гугл диск)? Как я могу сделать это безопасно?


Ответы:


1

Вы можете отправлять почту с помощью пакета SendMailR. Нет требования, чтобы адрес отправителя был реальным адресом электронной почты. Используйте свой собственный SMTP-сервер в качестве настроек сервера.

21.01.2013
  • Звучит здорово, но я получаю сообщение об ошибке, которое, как мне кажется, можно исправить, настроив мою систему рассылки. Мой вопрос в том, как я могу ожидать, что эти многие другие пользователи пройдут сложный процесс настройки, чтобы они не получили эту ошибку. Можно ли как-то проверить это скриптом R, чтобы им не приходилось делать это вручную? Ошибка в socketConnection (хост = сервер, порт = порт, блокировка = ИСТИНА): невозможно открыть соединение. Кроме того: Предупреждающее сообщение: В socketConnection (хост = сервер, порт = порт, блокировка = ИСТИНА): localhost: 25 не может быть открыт 22.01.2013
  • Вы можете включить настройки в скрипт, используя либо опцию control в вызове sendmail, либо функцию sendmail_options. Они могут использовать ваши настройки, им не нужны свои собственные. 22.01.2013
  • Я понял, что проблема связана с несовместимостью SendMailR с аутентификацией. Обходной путь заключается в использовании smtp Gmail, который не требует аутентификации, вместо стандартного smtp Gmail. 27.01.2013
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]