У меня есть служба рабочего процесса (.xamlx), тип рабочего процесса блок-схемы (WF4). Служба WF размещается через IIS 7. Я использовал MEP типа «запрос-ответ». Контракт на обслуживание и операцию определяется с помощью операций получения. Экземпляр рабочего процесса представляет запрос на обучение и содержит кандидатов на обучение. Обучение многоэтапное, и каждый этап заканчивается совещанием. Моя проблема в том, что если какой-то кандидат не посещает встречу, ему нужно вернуться к предыдущему этапу рабочего процесса, а другим перейти к следующему этапу. Как в этом случае разбить инстанс или что сделать для поддержки этого?
Разделить экземпляр WF
14.01.2013
Ответы:
1
Похоже, что каждый студент может участвовать в рабочем процессе независимо от других. Это предполагает, что каждый студент должен быть отдельным экземпляром рабочего процесса.
15.01.2013
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..