WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

VBA: массив функций, ReDim дает недопустимый ReDim

Я использую функцию для создания массива. Вход также является массивом. При запуске выдает ошибку компиляции invalid ReDim. Раньше это выполнялось в подпрограмме, и ReDim работало хорошо, но теперь я изменил его в функции, и это дает ошибку компиляции invalid ReDim. Что мне здесь не хватает?

Заранее спасибо! Амир

Public Function bmhussel(filemx As Variant)

rijaantal = UBound(filemx, 1)
kolomaantal = UBound(filemx, 2)


ReDim bmhussel(1 To rijaantal + 1, 1 To kolomaantal + 1)

For i = 1 To rijaantal
    bmhussel(i, 1) = filemx(i, 1)
    bmhussel(i, 2) = filemx(i, 3)
    bmhussel(i, 3) = filemx(i, 5)
    bmhussel(i, 4) = filemx(i, 28)
    bmhussel(i, 5) = bucket(filemx(i, 28)) 'buckets maken
next i

End Function
arrays function excel vba subroutine
24.12.2012

Ответы:


1

Добро пожаловать в переполнение стека.

Как сказано, вы не можете изменить саму функцию. Поэтому используйте временную переменную и в конце перенесите ее содержимое в свою функцию:

Public Function bmhussel(filemx As Variant) as Variant

Dim rijaantal As Long
Dim kolomaantal As Long
Dim tmpArray as Variant

rijaantal = UBound(filemx, 1)
kolomaantal = UBound(filemx, 2)

ReDim tmpArray (1 To rijaantal + 1, 1 To kolomaantal + 1)

For i = 1 To rijaantal
    tmpArray(i, 1) = filemx(i, 1)
    tmpArray(i, 2) = filemx(i, 3)
    tmpArray(i, 3) = filemx(i, 5)
    tmpArray(i, 4) = filemx(i, 28)
    tmpArray(i, 5) = bucket(filemx(i, 28)) 'buckets maken
next i

bmhussel = tmpArray

End Function
24.12.2012

2

bmhussel — это имя вашей функции, а не имя переменной. Вы не можете Redim выполнять свою функцию.

ReDim bmhussel(1 To rijaantal + 1, 1 To kolomaantal + 1)

24.12.2012
  • Будет ли работать, если я изменю переменную BMHUSSEL на MYARRAY и в конце скажу BMHUSEL = MYARRAY? 25.12.2012
  • @ Амир рад, что смог помочь, спасибо, что отметили пост других парней как ответ .... 26.12.2012
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]