Я пытаюсь создать живые 3D-обои, используя собственный OpenGL ES 2.0. Но это слишком долго без использования каких-либо фреймворков. Поэтому я решил использовать libGDX. Я хочу использовать некоторые классы, такие как SpriteBatch, TextureRegion, OrthographicCamera и т. д. Как инициализировать его из родного OpenGL? Я знаю о libGDX - плагине живых обоев, но он слишком медленный для возобновления потока после паузы (около 1 секунды). Или, может быть, кто-то знает, как его ускорить.
Использование некоторого кода libGDX в собственном OpenGL ES 2.0
12.12.2012
- Попробуйте использовать расширение обоев
AndEngine:-github.com/nicolasgramlich/AndEngine 12.12.2012 - Мне нужно создать 3D обои. AFAIK AndEngine был разработан для 2D-приложений. 12.12.2012
- Да, но вы не упомянули об этом раньше. 12.12.2012
Ответы:
1
Я не думаю, что вы можете выборочно использовать только примитивы libGDX, не используя остальную часть инфраструктуры libGDX. Синхронизация и глобальные переменные, используемые в примитивах, зависят от инициализации и настройки остальной части фреймворка.
Я думаю, было бы лучше выяснить, что тормозит после возобновления для живых обоев. Я не думаю, что libGDX много делает на этом пути. (Он восстановит весь потерянный контекст OpenGL, но вам все равно придется делать это вручную.)
12.12.2012
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..