WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Все файлы выделены красным на панели проекта IntelliJ.

Моя панель проекта в IntelliJ имеет все файлы и папки красного цвета вместо типичного черного. Я не могу найти документацию о том, что означает этот цвет и как исправить то, что его вызвало, чтобы он снова стал черным.

Я заметил, что когда я нажимаю на эти файлы и папки, то выбираю Menu->VCS->Mercurial. Он спрашивает, хочу ли я добавить их в систему управления версиями. Эти файлы уже есть в Mercurial, возможно, это проблема Mercurial?

intellij-idea user-interface mercurial
10.12.2012

Ответы:


1

Обратитесь к справке: Подсветка статуса файла.

10.12.2012
  • В порядке. Это означает, что это действительно проблема с плагином Mercurial, который не распознает, где что находится. 10.12.2012

    • 2

    Это может произойти, если есть ошибка с вашей VCS. Чтобы исправить это:

    1. Перейдите к Settings | Version Control
    2. Выберите отображение(я)
    3. Щелкните значок [-] или нажмите Удалить, чтобы удалить сопоставление или изменить связь на None.
    20.04.2015
    Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]