WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

командная строка maven - конфигурация плагина

Мне нужно запускать интеграционные тесты один за другим с отказоустойчивым подключаемым модулем (пожалуйста, не спрашивайте зачем... Их просто нужно запускать в отдельных jvms, одна из веских причин избегать синглтонов).

Итак, я хотел бы создать скрипт с одним вызовом maven на строку, где каждый вызов maven запускает тесты в одном тестовом файле. Что-то вроде этого:

mvn failsafe:integration-test -D<???>=**/ITest1.java
mvn failsafe:integration-test -D<???>=**/ITest2.java
mvn failsafe:integration-test -D<???>=**/ITest3.java
...

В pom.xml я бы добавил что-то вроде

<includes>
  <include>**/ITest1.java</include>
</includes>

к конфигурации плагинов. Есть ли способ добиться того же с помощью командной строки? Можно ли указать параметры конфигурации в виде списка?


Ответы:


1

Синтаксис:

mvn -Dit.test=TestName verify

Источник: Примеры Failsafe Plugin: запуск одного теста

09.11.2012

2

Параметр it.test делает это. Вы можете прочитать об этом здесь.

Из документов:

[...] так что вы можете просто ввести "-Dit.test=MyTest" для запуска одного теста под названием "foo/MyTest.java".

09.11.2012
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]