WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Соответствует ли Phalcon UTF8?

Мне было интересно, что внутренности Phalcon используют в отношении UTF8?

Например, если я использую что-то вроде этого

echo strlen('hello'); // output 5

тем не мение

echo strlen('汉字/漢字'); // will output something like 10

strlen не совместим с UTF8, поэтому для безопасности необходимо использовать mb_strlen.

Использует ли Phalcon (внутри) функции, связанные с mb_*? Если нет, то как мы можем гарантировать, что все внутри обрабатывается в формате UTF8, чтобы обеспечить совместимость со всеми языками?

Спасибо!

21.09.2012

Ответы:


1

В настоящее время PHP безопасен для двоичных файлов, что означает, что вы можете работать с многобайтовыми строками (например, utf8 или другими кодировками), latin1 или ascii прозрачным способом.

Phalcon использует strlen только при работе с именами каталогов (не уверен, что кто-то использует каталоги с многобайтовыми символами).

21.09.2012
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]