WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

ASP.NET MVC: ошибка переполнения стека при вызове Html.RenderPartial ()

У меня есть контроллер под названием ActivationController с действием LogOn, которое отображает представление LogOn.aspx. LogOn.aspx отображает частичное представление под названием LogOn.ascx:

<%@ Page Title="" Language="C#" MasterPageFile="~/Views/Shared/Site.Master" Inherits="System.Web.Mvc.ViewPage" %>

<asp:Content ID="Content1" ContentPlaceHolderID="TitleContent" runat="server">
    LogOn
</asp:Content>

<asp:Content ID="Content2" ContentPlaceHolderID="MainContent" runat="server">

    <h2>Account Activation Step 1 - Log On</h2>

    <p>
        <%Html.RenderPartial("LogOn")<;%>
    </p>

</asp:Content>

При вызове действия я получаю исключение «Переполнение стека»:

Необработанное исключение типа System.StackOverflowException произошло в System.Web.Mvc.dll

Есть подсказка?

Заранее спасибо!

28.07.2009

Ответы:


1

Не трудитесь отвечать, я нашел проблему.

Проблема заключалась в том, что частичное представление должно иметь другое имя, чем представление. :П

Спасибо, в любом случае!!

28.07.2009

2

Это выглядит неправильно:

<%Html.RenderPartial("LogOn")<;%>

это должно выглядеть так:

<% Html.RenderPartial("LogOn");%>
28.07.2009
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]