WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

perl с использованием open3 для записи в STDIN и захвата STDOUT и STDERR

Я использую машину Windows x64 и пытаюсь захватить потоки STDOUT и STDERR из команды. Я также должен писать в STDIN команды. Я пытаюсь использовать для этого Perl IPC :: Open3, но безуспешно. Я использую сценарий, опубликованный здесь и команду как этот сценарий здесь. Я, конечно, заменил переменную $ cmd на "perl test.pl" для Windows.

Он должен напечатать "StdOut!" и «StdErr!» вместе с pid, но я получаю только PID. Я не знаю, из-за моей операционной системы или из-за того, что потоку 10 лет (нет ничего важного, Perl 5 почти 18 лет, верно?). Другой монах опубликовал этот скрипт, чтобы исправить любые проблемы в другом, но на моем компьютере он никогда не выходы.

Может ли кто-нибудь дать мне рабочий пример использования open3 для запуска команды в perl, записи в ее STDIN и захвата как STDERR, так и STDOUT?

02.08.2012

Ответы:


1

select работает только для сокетов в Windows; это не работает на трубах. Вместо этого вы можете создать сокеты и передать их open3 вместо того, чтобы позволить ему создавать каналы для вас (как показано здесь), но я предлагаю вам использовать модуль более высокого уровня, такой как IPC :: Беги вместо этого. open3 - это довольно низкоуровневая функция.

02.08.2012
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]