WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

libspotify API: количество исполнителей и альбомов, полученных из трека uri

запутанно - учитывая uri трека, я могу получить один альбом, но, возможно, более одного исполнителя (см. sp_track_album и sp_track_artist). Но учитывая альбом, я обычно получаю только одного исполнителя. Итак, если я получу альбом из трека uri, а затем получу исполнителя из альбома, будет один исполнитель; если я получаю исполнителя непосредственно из трека uri, может быть более одного исполнителя. Как объяснить разницу?

Спасибо.

12.06.2012

Ответы:


1

Посмотрите этот альбом в клиенте Spotify: spotify:album:0MYABBSxz6JqujXq2JBvsF

Художником этого альбома является «Рианна».

Некоторые из треков на альбоме написаны более чем одним исполнителем, например, «We Found Love» включает в себя как Кельвина Харриса, так и Рианну.

Альбом может быть создан только одним исполнителем, а в треках может быть несколько исполнителей. В сборнике обычно есть исполнитель «Various Artists».

12.06.2012
  • Таким образом, если из sp_track_artist возвращаются несколько исполнителей, всегда ли первый из них является основным? 15.06.2012
  • Судя по тому, что я наблюдал, я так думаю. Тем более, что определение основного исполнителя может быть субъективным — многие могут возразить, что оба исполнителя одинаково ответственны за трек и т. д. 16.06.2012
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]