WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Сравнение дат DB2

У меня есть поле типа DATE DB2 в таблице DB2. Я хочу выбрать данные по фильтру даты. Например:

SELECT *
FROM   table
WHERE registrationdate > '2002-10-01';

Из приведенного выше запроса я получаю записи с датой регистрации, начинающейся с «1943-10-01», но это неверно.

Эти тоже не работают:

registrationdate > date('2002-10-01')
date(registrationdate) > date('2002-10-01')
date(registrationdate) > '2002-10-01'

Как мне нужно сравнивать даты?

db2
28.05.2012

  • Как определяется столбец «дата регистрации»? Возможно, тип данных столбца не является датой, иначе ваш исходный запрос должен был сработать. 28.05.2012

Ответы:


1

Стандартный формат SQL для литерала DATE:

DATE '2002-10-01'

По крайней мере, стоит попробовать:

SELECT *
  FROM table
 WHERE registrationdate > DATE '2002-10-01';
28.05.2012
  • если дата регистрации определена как отметка времени, просто скажите отметка времени "2012-12-21" 24.12.2012

  • 2

    Я исследовал некоторые другие проблемы с базой данных, после перезагрузки она начала работать, так что теперь это работает правильно:

    registrationdate > '2002-10-01'
    
    29.05.2012

    3

    Формат, используемый по умолчанию для дат, определяется кодом территории базы данных DB2 (который можно указать во время создания базы данных). Например, моя база данных была создана с использованием территории = США. Поэтому формат даты выглядит следующим образом:

    values current date 
    1 
    ---------- 
    05/30/2003 
    
    1 record(s) selected.
    

    Вы можете получить код территории из базы данных CFG.

    db2 get db cfg | egrep 'code|territory'
     Database territory                                      = US
     Database code page                                      = 1208
     Database code set                                       = UTF-8
     Database country/region code                            = 1
    

    То есть формат ММ/ДД/ГГГГ. Если вы хотите изменить формат, вы можете связать набор пакетов утилит db2, чтобы использовать другой формат даты.

    Чтобы получить текущую дату, время и метку времени с помощью SQL (в основном дает представление о формате даты), обратитесь к соответствующим регистрам DB2: Таблица sysibm.sysdummy1 — это специальная таблица в памяти. таблица, которую можно использовать для обнаружения значения регистров DB2

    db2 "SELECT current date FROM sysibm.sysdummy1 "
    
    1
    ----------
    06/02/2014
    
      1 record(s) selected.
    

    Функция DATE по-прежнему работает, даже если мы опустим кавычки в функции, но результат будет неправильным:

    db2 "SELECT date(2001-09-22) FROM sysibm.sysdummy1 "
    
    1
    ----------
    05/24/0006
    
      1 record(s) selected.
    

    Когда функция DATE получает в качестве входных данных строку символов, она предполагает, что это допустимое символьное представление даты DB2, и преобразует ее соответствующим образом. Напротив, когда входные данные являются числовыми, функция предполагает, что они представляют количество дней минус один с начала текущей эры (то есть 0001-01-01). В приведенном выше запросе входными данными были 2001-09-22, что равно (2001-9)-22, что равно 1970 дням.

    И если все вышеперечисленное применимо, приведенная ниже команда должна нормально работать для вашей проблемы.

    SELECT * FROM table WHERE registrationdate > '10/01/2002';

    02.06.2014

    4

    Используйте этот формат.

    registrationdate > 'mm/dd/yyyy'
    
    27.12.2013
  • Предполагая, что registrationDate является типом даты, изменение формата не будет иметь никакого эффекта. Если это что-то вроде типа char, это ВООБЩЕ не будет работать — выбранный вами формат плохо сортируется. ISO является стандартным рекомендуемым форматом по определенной причине. 03.01.2014
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]