WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Paypal PDT - невозможно получить идентификатор транзакции

После того, как клиент заплатит из Paypal, он может быть автоматически перенаправлен обратно на мой сайт с включенными функциями автоматического возврата и pdt. Все работает нормально, когда клиент ждет 10 секунд для автоматического перенаправления, идентификатор транзакции отправляется через получение, но когда клиент выбирает «щелкнуть здесь» вместо ожидания 10 секунд для автоматического перенаправления, идентификатор транзакции не послал.

Кто-нибудь знает способ исправить это?

Спасибо!

08.04.2012

Ответы:


1

Во-первых, вы просто пытаетесь отобразить идентификатор транзакции или пытаетесь добавить его в базу данных или использовать для квитанций по электронной почте и т. д.?

Если вы просто пытаетесь отобразить его, тогда PDT в порядке. В противном случае я настоятельно рекомендую вам вместо этого использовать IPN. Это очень похоже, за исключением того, что данные всегда будут отправляться в него независимо от того, вернется ли пользователь обратно на ваш сайт или нет, что не всегда гарантируется, даже при включенном автоматическом возврате.

Если PDT — это все, что вам нужно, он действительно должен работать одинаково, независимо от того, как они возвращаются. Однако я так редко использую PDT, что в последнее время практически не тестировал его. Мне пришлось бы запустить несколько тестов в песочнице, чтобы увидеть, смогу ли я воспроизвести это, и выяснить, как заставить его работать так, как вы хотите.

Дайте мне знать, потому что, если IPN является лучшим решением, я не хочу тратить время на возню с PDT.

13.11.2012
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]