Подкасты могут быть отличным способом развлечься и получить информацию. Вот пять из них, которые я слушаю как Data Scientist.

Подкасты продолжают оставаться обычным средством не только для развлечения, но и для обучения. Прослушивание подкастов — отличный способ узнать что-то новое, и миллионы выпусков подкастов доступны на разных платформах, так что вы обязательно найдете хотя бы один, который вам понравится. Они охватывают широкий спектр тем, от каякинга до исследования космоса и всего, что между ними. Все мои текущие фавориты помогают мне взглянуть на мир шире, сосредоточив внимание на решении проблем и данных. Итак, вот пять подкастов, которые мне нравятся, и причины почему.

Наука о толпе

Слушатели могут писать Crowd Science по электронной почте с вопросами о жизни, земле и вселенной, и каждый выпуск посвящен ответам на эти вопросы. Этот подкаст великолепен, потому что вы можете услышать о реальных вопросах, которые волнуют людей. Некоторые из этих вопросов напрямую связаны с тем, чем я занимаюсь как Data Scientist, например: Может ли компьютер судить о моем преступлении? или Могут ли цифровые технологии изменить Западную Африку?, но подкаст также затрагивает множество других странных и удивительных загадок. Каждый эпизод дает мне новый взгляд на проблему в мире. Для меня наука о данных — это решение проблем, и способность действительно понять проблему имеет решающее значение.

TED Talks ежедневно

Если вы никогда не слушали TED Talk, стоит потратить на них время. Вся идея TED Talks заключается в распространении идей. Организация делает это, привлекая спикеров из разных стран мира, чтобы они делились своими знаниями и вдохновляли зрителей. TED Talks Daily — это аудиоверсия этих выступлений. Он выходит каждый будний день, поэтому всегда есть много нового контента. Какими бы ни были ваши интересы, вы обязательно найдете что-то, что вас развлечет, заинтригует и вдохновит.

ДатаФрамед

Этот подкаст был создан DataCamp, онлайн-платформой для обучения науке о данных. DataFramed использует опыт как промышленности, так и научных кругов. Каждый эпизод включает в себя интервью с специалистом по данным, рассказывающее о том, как выглядит наука о данных на практике, и о будущем направлении этой области. Это новейшее дополнение к моему плейлисту подкастов, поэтому я еще не прослушал столько эпизодов. Тем не менее, я уже думаю, что это стоит потраченного времени, потому что это дает хороший общий обзор ряда различных тем в этой области. Участники обсуждают некоторые сложные концепции, но таким образом, чтобы их было легко понять. Каждая серия довольно длинная, но разделена на сегменты, с разделом о блогах, ответами на вопросы людей о Stack Overflow и, конечно же, с самим интервью.

Подкаст TWIML AI

The TWIML AI Podcast фокусируется на искусственном интеллекте и машинном обучении. Каждую неделю у него множество гостей, и он довольно технический, иногда доходящий до уровня определенного алгоритма. Этот подкаст выпускает эпизод каждую неделю с момента его запуска в 2016 году, поэтому есть много эпизодов, которые можно наверстать, и множество тем на выбор. Каждый раз, когда я ее слушаю, я многому учусь.

DeepMind: Подкаст

Подкаст DeepMind тоже об искусственном интеллекте, но с акцентом на то, как он меняет наш мир. Этот подкаст в большей степени основан на исследованиях и является результатом 12 месяцев, которые продюсеры потратили на изучение данных, исследователей и инженеров DeepMind. В отличие от других подкастов, которые, как правило, имеют еженедельные или даже ежедневные выпуски, в этом всего восемь выпусков. Поэтому его стоит послушать, если вы хотите быстро освоить ИИ, пройденный путь и некоторые идеи о будущем.

Дальнейшее изучение

Это лишь некоторые из моих любимых подкастов. Мне нравится, когда люди дают мне новые рекомендации по подкастам, но также полезно посмотреть самому, чтобы найти подкасты, которые подходят именно вам. Какие ваши любимые подкасты?