Мы поговорили с Dynatracer Magdalena о ее выдающейся карьерной траектории и преодолении барьеров как женщины, работающей в области науки о данных.
Магдалена Цушрадер — капитан команды и старший научный сотрудник Dynatrace. Она также наставляет женщин, которые хотят расширить или освежить свои навыки программирования в регулярных учебных группах ассоциации женщин-программистов.
Как вы заинтересовались программированием и наукой о данных?
В детстве одним из моих любимых занятий была игра в The Sims на компьютере. Я часами погружался в игру, но что меня очаровало, так это основная механика виртуального мира. Я начал задавать такие вопросы, как: как вы строите дом в цифровом виде и что стоит за логикой игры? Эти мысли были моим первым экскурсом в мир ИТ и в итоге привели меня к получению технического образования.
Ни у кого в моей семье не было работы или образования в области ИТ. Мои родители не отговаривали меня от технической карьеры, но постоянно спрашивали, хочу ли я этим заниматься. Мальчики, интересующиеся ИТ, часто получают поддержку от своих родителей и друзей, но для того, чтобы сделать шаг в ИТ в девочке, потребовалось определенное мужество. Если вам не хватает образцов для подражания того же пола, увидеть себя в определенной роли может быть сложно. Женщины, которые хотят войти в ИТ-индустрию, сталкиваются с большим количеством препятствий, чем мужчины.
Во время моего пребывания в HTL Perg, технической школе в Австрии, был запущен iPhone, и произошел массовый бум в разработке приложений. Мне очень понравилась идея разработки приложений, которые я мог бы затем использовать на своем телефоне или делиться ими с другими. Я продолжил изучать мобильные вычисления в Университете прикладных наук Верхней Австрии и параллельно начал программировать для ИТ-компаний. Во время моей магистерской программы я провел семестр за границей в Онтарио, Канада. Пока я был там, я прошел несколько курсов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые пробудили во мне страсть к науке о данных.
Как ваш путь привел вас к Dynatrace?
Во время моего пребывания в технической школе, а затем в университетах прикладных наук у меня была возможность пройти несколько стажировок в различных отраслях, включая бухгалтерский учет, строительство солнечных батарей, государственную службу, информационные технологии и разработку программного обеспечения. Эти стажировки дали ценный опыт и помогли мне определить свои сильные стороны и интересы. Изучив различные карьерные пути, моя страсть к науке о данных привела меня к тому, что я почти три года работал специалистом по данным в Runtastic, а затем присоединился к Dynatrace в 2019 году. Работая в Dynatrace, у меня была возможность развивать свои навыки дальше, но я также обнаружил еще одну страсть — управление людьми. Как старший специалист по данным и капитан команды, теперь я могу совмещать свою преданность работе в своей области знаний, поощряя и расширяя возможности других в моей команде.
Какова ваша роль в Dynatrace?
Как капитан команды, я возглавляю команду из семи Dynatracer. Наша цель — разработать интеллектуальные и эффективные алгоритмы для прогнозирования того, что произойдет в будущем, и обнаружения аномального поведения. Это полезно во многих различных областях. Например, мы предсказываем, когда хранилище будет заполнено, чтобы мы могли автоматически покупать больше емкости и предотвращать простои. Мы также анализируем данные для обнаружения системных ошибок и кибератак. Если, например, поступает большое количество необычных запросов, наши модели машинного обучения могут идентифицировать это как аномальное поведение и выдать предупреждение. Таким образом, наши клиенты получают информацию и могут позаботиться об этом.
Моя работа требует высокого уровня творчества, командной работы и сильных коммуникативных навыков. В каждом из наших программных проектов мы сотрудничаем и консультируемся с другими для достижения наших целей и решения проблем. Кроме того, как капитан команды, я активно поддерживаю профессиональный рост и развитие членов моей команды, предоставляя наставничество и руководство, когда это возможно.
С какими трудностями вы столкнулись как женщина в сфере ИТ?
Я часто сталкивался с тем, что женщин недооценивают, когда речь заходит об ИТ или технологиях. Эти модели меняются по мере того, как общество адаптируется, и теперь многие женщины приняты и добиваются успеха в ИТ-индустрии. Тем не менее, есть еще глубоко укоренившиеся модели поведения, которые нам необходимо преодолеть. Например, когда у меня дома были проложены оптоволоконные кабели, для обсуждения технических деталей техники обратились не ко мне, а к моему мужу.
Как вы расширяете возможности других женщин в сфере ИТ?
Я являюсь наставником в ассоциации женщин-программистов, чтобы помочь другим женщинам научиться программировать и разрушать стереотипы. Наша группа собирается раз в две недели и приветствует всех женщин старше 18 лет, независимо от их образования или происхождения. У нас было большое разнообразие участников, от студентов до музыкантов, специалистов по маркетингу и многих других. Мы преподаем Java, Python, HTML/CSS и JavaScript.
Многие женщины неохотно задают технические вопросы в присутствии мужчин, потому что их раньше преуменьшали. Вот почему женщины чувствуют себя комфортно, обучаясь программированию вместе с нами. Мы также даем членам группы возможность обмениваться идеями и общаться с другими женщинами в сфере ИТ.
Вместе с другими Dynatracers я также работаю волонтером в CoderDojo Linz, клубе, который обучает программированию детей в увлекательной игровой форме. Мы показываем молодым талантам, как создавать свои первые веб-сайты, игры и приложения, чтобы вдохновить молодых талантов и пробудить их интерес к STEM.
Чтобы продвигать индустрию высоких технологий, мы должны расширять права и возможности женщин и повышать осведомленность о наших равных возможностях в области ИТ. Расширяя доступ к ИТ-образованию и взращивая женские модели для подражания в сфере ИТ, мы можем вдохновить и вооружить следующее поколение женщин-технологов, чтобы полностью раскрыть свой потенциал.
