История данных с использованием данных покупателей
Данные - это факты. Наборы данных - это наборы фактов или данных. Анализ преобразует факты в информацию и знания, которые можно использовать при принятии решений или хранить для справки при принятии решений. Примечательно, что самыми крупными и наиболее часто используемыми хранилищами больших данных являются маркетинговые данные. Данные собираются для получения информации о покупательских моделях для принятия решений, влияющих на маркетинг, разработку продукта и цепочку поставок.
Сценарий
Анализ данных о покупках для описательного анализа и поиска закономерностей может рассказать историю выбора потребителя на основе фактов. Что в тренде? По какой цене товар будет куплен с большей вероятностью? Является ли количество товара предпочтительным? И более…
Используемые данные
Набор данных от Kaggle от интернет-магазина. Набор данных сокращен, чтобы сосредоточиться на демонстрации анализа, а не на изучении выбора потребителей для принятия бизнес-решений.
Анализ
Используя Power BI, набор данных можно проанализировать и превратить в историю в визуализациях.
Визуализация топ-25 товаров, продаваемых Интернет-магазином.
Количество мешков - 599361, со следующей гистограммой мешков по уникальному виду товаров и проданному количеству.
Похожие статьи:
Заключение и выводы
По результатам анализа, продукты из семейства красных продаются лучше, например, розовые, красные и т. Д. Также потребители предпочитают предметы домашнего обихода, такие как планеры и держатели для попкорна. Тенденция заключается в выборе цвета и красного предмета интерьера или предметов интерьера. С помощью анализа и визуализации можно описать данные онлайн-продаж, чтобы информировать о предпочтениях и руководствоваться бизнес-решениями в соответствии с ожиданиями клиентов.
Подпишитесь на Сару Мейсон на Medium, чтобы узнать больше об аналитике, данных и многом другом.
Где найти эти данные:
