Каждую неделю моя команда в Invector Labs публикует информационный бюллетень, чтобы отслеживать самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим:
От редактора
Может ли искусственный интеллект (ИИ) формулировать сложные стратегии? Процесс выработки стратегии долгое время считался магической способностью человеческого разума. Формулировка стратегии требует оценки множества вариантов для прогнозирования результатов в будущем. Игры долгое время считались отличной средой для оценки стратегических возможностей систем искусственного интеллекта. Среди популярных игр на рынке StarCraft II широко признана одной из самых сложных по своим стратегическим возможностям. Хотя системы искусственного интеллекта достигли прогресса в стратегических играх, таких как Atari, Mario, Quake III Arena Capture the Flag и Dota 2, ни одна из них не приблизилась к тому, чтобы бросить вызов StarCraft II.
На этой неделе DeepMind, дочерняя компания Alphabet, представила AlphaStar, систему искусственного интеллекта, которая смогла превзойти игроков-людей в StarCraft II. AlphaStar использовала передовые методы многоагентного обучения с подкреплением, чтобы научиться играть в StarCraft II, играя против самого себя. Результат? AlphaStar удалось превзойти команду профессиональных игроков, выиграв все игры, кроме одной. Методы, полученные от AlphaStar, могут быть применены для решения многих других сложных стратегических задач, таких как научные исследования или формулирование политики. Действительно отличная неделя для ИИ!
А теперь давайте взглянем на основные события в области исследований и технологий ИИ на этой неделе:
Исследовать
DeepMind представила AlphaStar, агент обучения с подкреплением, способный осваивать сложные стратегии в StarCraft II
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от команды DeepMind
Google выпустил Natural Questions, новый большой корпус для обучения системам ответа на вопросы.
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге исследовательской группы Google
IBM Research опубликовала документ о принципах этически согласованного ИИ
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от IBM Research
Релизы Cool Tech
Facebook с открытым исходным кодом LASER, библиотека для беспроблемного переноса моделей обработки естественного языка (NLP).
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге от команды разработчиков Facebook
Команда Facebook AI Research (FAIR) выпустила прогностическую модель для принятия решения о размещении линий электропередач в развивающихся странах.
› Подробнее читайте в этом сообщении блога от команды FAIR
Microsoft анонсировала серию новых выпусков, чтобы помочь компаниям внедрить ИИ
› Подробнее читайте в этом сообщении в блоге исследовательской группы Microsoft
ИИ в реальном мире
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) создали модель, которая может определять случаи, когда модели ИИ допускают опасные ошибки.
› Подробнее читайте в репортаже MIT News
The New York Times обсуждает проблемы, с которыми правительство сталкивается в мире искусственного интеллекта.
› Подробнее читайте в статье New York Times
Стивен А. Шварцман, председатель, генеральный директор и соучредитель Blackstone, опубликовал в Washington Post статью о проблемах создания этичного ИИ.
