Предыдущая Часть 2 продолжается объяснением введения остальных характеристик песни, а также обсуждением корреляции между характеристиками каждой песни и популярностью, чтобы определить, какой характер песни влияет на ее популярность. В этой части начинается применение кластерного анализа для выявления сходства песен, а затем анализируется каждая характеристика песен путем кластеризации, каждая страна использует свою модель. А затем объясните каждую характеристику кластерами из самых популярных песен каждой страны. Без лишних слов, давайте погрузимся в эту часть.
Применение кластерного анализа к характеристикам песен
Метод кластеризации
Песни, используемые для кластеризации, взяты из популярной песни из Spotify на основе демографии Кореи, Индонезии и Японии, и каждая из них содержит 200 песен. Модель для кластеризации основана на K-средних и генерирует выходные данные модели с центроидом, который является центром кластера, и каждая песня будет группироваться в кластер с ближайшим к песне центроидом. Кластеризация производится отдельно по демографии.
Кластеризация работает после потребления песен, когда программа или модель сортирует песни на основе схожих звуковых характеристик и объединяется в одну группу, называемую кластером. Если между песнями есть различия, они будут разделены. Таким образом, формируется несколько групп песен или кластеров с заранее определенным номером, где каждый кластер содержит песни с определенными характеристиками. Проще говоря, модель кластеризации классифицирует песни в соответствии с их сходством, при этом другие песни распределяются по той же категории.
Кластеризация выполняется путем сортировки песен на основе сходства характеристик каждой песни или звуковых характеристик после использования песен, после чего модель помещает песню с похожими или одинаковыми характеристиками в группу, называемую кластером, но если песня имеет тенденцию отличаться разделятся и объединятся в другой кластер. После этого формируются кластеры и предварительно определяется количество кластеров, при этом каждый кластер содержал песни с определенными характеристиками. В простом объяснении модель кластеризации классифицирует песни в соответствии с их сходством, точно так же, как программа Spotify классифицирует песни по жанрам или открытиям, как обычно.
Анализ функций
Ниже приведены результаты кластеров каждой демографической группы с каждым объяснением по его характеристике или звуковой функции.
Валентность
Распределение валентности из самых популярных песен в Индонезии начинается с 1-го кластера, который представляет песню о счастливых вибрациях, за которым следует 3-й кластер, в котором распределение количества песен о счастливых и грустных флюидах является относительным, до 2-го и 4-го кластеров, которые содержат грустные душевные песни.
Затем кластерное распределение валентности из корейских популярных песен, кластеры, которые представляют песни со счастливыми песнями, находятся в 4-м и 1-м кластерах, за которыми следует 3-й кластер, где количество песен со счастливыми и грустными флюидами является относительным, а 2-й кластер содержит песни с грустными флюидами.
А распределение valance из самых популярных песен в Японии состоит из 1-го и 3-го кластеров, которые содержат песни с радостной атмосферой, за которыми следует 2-й кластер, в котором количество песен с радостными и грустными флюидами относительное, и 4-й кластер содержит песни с грустными флюидами. .
Танцевальность
Распределение танцевальности из самых популярных песен в Индонезии, где распределение 1-го кластера является наиболее танцевальным из целых кластеров, за которым следуют 3-й и 4-й кластеры, в которых количество танцевальных и нетанцевальных песен является относительным, а 2-й кластер - самый не танцевальный.
Распределение танцевальности из самых популярных песен из Кореи - это в основном танцевальные песни, основанные на распределении кластеров из 4-го, 3-го кластера и 1 кластера. В то время как 2-й кластер показывает, что распределение относительно танцевально и не танцевально.
Точно так же в распределении танцевальности среди самых популярных песен в Японии самые популярные песни в Японии распределяются так же, как и большинство танцевальных песен. 1-й кластер - самая танцевальная песня из всех кластеров, за ним следуют 3-й и 4-й кластеры, которые являются относительными между танцевальными и не танцевальными, а 2-й кластер менее танцевальный.
Энергия
Распределение энергии, выделяемой из самых популярных песен в Индонезии, на основе кластеров, разделенное на 2 альянса между альянсом кластеров, где песни являются энергичными, которые содержатся в 1-м и 3-м кластерах, в то время как другой альянс содержит кластеры, в которых песня не является энергичной, те кластеры 2-й и 4-й.
По сравнению с самыми популярными песнями из Кореи, если распределение валентности, большинство из них относительно похоже, согласно распределению в предварительном анализе данных, если в самых популярных песнях в Корее преобладают танцевальные песни. Так что большинство из них энергичны, за исключением 2-го кластера.
Это также показывает такое же распределение в самой популярной песне в Японии о танцевальности, потому что в самых популярных песнях в Японии также преобладают танцевальные песни, которые, вероятно, являются энергичными песнями, но разница заключается в позиции номера кластера, который распределение 4-го кластера составляет относительный по танцевальности, но 2-й кластер менее танцевальный именно на 2-м месте самого энергичного кластера.
Громкость
Распределение громкости от самых популярных песен в Индонезии, в них преобладают группы более громких песен из 1-го, 3-го и 4-го кластеров. В то время как 2-й кластер получил широкое распространение, распределение между громкими и тихими относительно относительное, хотя большинство песен во 2-м кластере тихие.
В то время как распределение громкости от Top Popular в Корее, 4-й кластер, 1-й кластер и 3-й кластер имеют аналогичное распределение. 4-й кластер представлен как кластер с самой громкой песней из всех кластеров, за которым следуют 1-й и 3-й кластеры, а 2-й кластер содержит самые тихие песни.
Но распределение Громкости на Топ Популярных песнях из Кореи полностью показывает аналогичное распределение. Но порядок номеров кластеров показывает, есть ли у 3-го кластера самая громкая песня, за которой следуют 2-й и 1-й кластеры, а 4-й кластер — самая тихая песня, хотя распределение громкости относительное.
Акустика
Распределение акустики от Top Popular Song в Индонезии представляет собой, если самая акустическая песня из 4-го кластера, за которым следует 2-й кластер, который имеет относительное и широкое распространение в распределении, это означает, что все еще есть половинная вероятность того, что песня будет воспроизводиться акустически или нет, а затем 1-й и 3-й кластеры, в которых есть песни, которые не подходят для игры на гитаре. Согласно наблюдению за Valence’s Distribution ранее, 4-й кластер содержит поп-музыку Mellow и песни с грустными флюидами.
Тогда распределение акустики в самых популярных песнях в Корее, отображаемое в самой акустически воспроизводимой песне, находится во 2-м кластере из целых кластеров. По сравнению с распределением энергии и танцевальности, если 2-й кластер содержит песни в медленном темпе и менее танцевальный, если сравнивать с целыми кластерами, которые имеют тенденцию быть энергичными и танцевальными песнями.
А затем распределение акустики в Top Popular Songs в Японии также имеет такое же распределение, как и в корейском языке выше, где большинство Top Popular песен из Японии почти невозможно воспроизвести на акустике или на гитаре, за исключением 4-го кластера, даже распределение 4-го кластера широко распространено. распространение. Согласно наблюдению за предыдущими характеристиками, большинство песен из другого кластера танцевальные и энергичные, в то время как можно предположить, что 4-й кластер содержит песни с грустным настроением.
Темп
Распределение темпа самых популярных песен в Индонезии. Самые популярные песни в Индонезии имеют медленный темп на основе распределения из 1-го, 2-го и 3-го кластеров. В то время как на 4-м кластере темп является относительным между быстрым и медленным темпом.
Затем в распределении темпа самых популярных песен в Корее большинство популярных песен в Корее энергичны и громки. Но распределение темпа обратное, потому что они имеют тенденцию к замедлению темпа. Итак, песни с самым быстрым темпом находятся в 1-м кластере, а песни с самым медленным темпом — в 3-м кластере. Но также распределения 2-го и 4-го кластеров относительно схожи.
А затем в распределении темпа из самых популярных песен в Японии песни с самым быстрым темпом находятся во 2-м кластере, а песни с самым медленным темпом - в 4-м кластере, который, как известно, является кластером акустических песен. В то время как 3-й и 1-й кластеры содержат песни, темп которых относительный, но имеет тенденцию немного замедляться.
Результат кластеризации самых популярных песен из каждого 3-го подсчета
Самые популярные песни в Индонезии
Кластер 1
Этот кластер содержал энергичные и веселые песни, а также танцевальные песни. Эти песни можно послушать, если кому-то нужно поднять настроение и развлечься. Этот кластер содержит песню, которая похожа на хип-хоп, которая ближе всего к центру кластера в качестве семпла песни Stress Out от Tiko.
Кластер 2
Этот кластер содержит песни, которые можно использовать для расслабления из-за тихого и медленного темпа. этот кластер также содержит многие песни без авторских прав, такие как саундтрек к игре или фильму, основанный на образце песни, который также находится ближе всего к центру кластера, то есть Stealth (10 Year Anniversary издание) от Эйвери Александр
Кластер 3
Этот кластер содержит песни, похожие на 1-й кластер, который также состоит из оптимистичных хип-хоп песен в быстром темпе. Ближайшая песня к центру кластера в качестве семпла — Satu Kali группы Tulus, одна из поп-песен с барабанными битами в качестве темпового аккомпанемента.
Кластер 4
Этот кластер содержит грустные песни с медленным темпом, которые можно играть как на гитаре, так и акустически. В этом кластере есть песни, которые используются для расслабления и исцеления, а образец песни, наиболее близкий к центру кластера, — Heaven в исполнении Калама Скотта при участии Лиодры.
Самые популярные песни в Корее
Кластер 1
Этот кластер содержит песни с немного более быстрым темпом, энергичными и более громкими голосами с веселой атмосферой. Песни в этом кластере идентичны жанру трэп, а образец песни, наиболее близкий к центроиду, — Deja Que Tus Manos — Chris Jonex.
Кластер 2
Этот кластер содержит песню в медленном темпе и грустную атмосферу, которую также можно воспроизводить акустически. Этот кластер доступен для исцеления и расслабления, а самая близкая к центру кластера песня — это Very, Slowly от BIBI.
Кластер 3
Этот кластер содержит песни, похожие на 1-й кластер, но темп самый быстрый, ритм и темп каждой песни делают ее энергичной и танцевальной. Этот кластер содержит песни, похожие на разновидности хип-хопа или трэп-песен, а ближайшая песня к центру кластера в качестве сэмпла – 2step в исполнении Эда Ширана при участии Лил Бэби.
Кластер 4
В этот кластер входят песни, близкие к 3-му кластеру по быстрому темпу и ритму, а также энергичные. Этот кластер содержит песни, похожие на песни-трэпы. Пример песни, ближайшей к центру кластера, Undo от HEIZE.
Самые популярные песни на языке джепанг
Кластер 1
Этот кластер содержит танцевальные песни и песни в стиле хип-хоп, но темп является относительным между быстрым и медленным, ритм и ритм делают его энергичным, хотя и не слишком интенсивным. Образец песни, ближайшей к центру кластера, — Tangerine в исполнении Аюму Имазу.
Кластер 2
Этот кластер содержит песни с быстрым битом в минуту и темпом, которые похожи на песни в жанре трэп. Образец песни, которая находится ближе всего к центру кластера, принадлежит Born Singer от BTS.
Кластер 3
Этот кластер содержит песни с веселой атмосферой, состоящие из различных жанров, таких как обычный поп, трэп и танцевальный хип-хоп в немного более медленном темпе. В целом песни из этого кластера могут поднять настроение, хотя преобладают танцевальные песни. Образец песни, которая находится ближе всего к центру кластера, – 双葉 (Futaba) в исполнении Aimyon.
Кластер 4
Этот кластер содержит песни с быстрым темпом и энергичностью, но они не слишком громкие, с относительной валентностью между радостной и грустной атмосферой. Этот кластер похож на 3-й кластер, так как также состоит из различных жанров, от мягких песен до хип-хопа и трэпов. Образец песни, которая находится ближе всего к центру кластера, — レオ (Leo) в исполнении Yuuri, одна из песен с грустным настроением.
Однако после наблюдения и сравнения в целом целых кластеров из каждой страны, где каждый кластер из каждой страны имеет сходство и тот же образец, что и кластеры из других стран. следующее объяснение доказывает, что
- 1-я группа индонезийских песен похожа на 3-ю группу японских песен, а также похожа на 1-ю группу корейских песен.
- 4-й кластер индонезийских песен похож на 2-й кластер корейских песен.
- 3-й кластер индонезийских песен аналогичен 1-му кластеру корейских песен и 1-му кластеру японских песен.
Продолжение к части 4
Затем, в 4-й части, после применения кластерного анализа. Следующий шаг — определить, какой кластер содержит самую популярную песню в каждом кластере, затем ввести метку из 3 разных моделей кластера в JKT48, а затем сопоставить песню JKT48 с самой популярной песней. из каждой страны. The Final Process ставит песню JKT48 в список самых популярных песен по демографии страны. Вот ссылка, чтобы продолжить или перейти к другим частям
Кластерный анализ популярных песен — Часть 1
Кластерный анализ популярных песен — Часть 2
Кластерный анализ популярных песен — Часть 4
И вот исходный код, если кто-то хочет проверить → Исходный код демографической кластеризации
Если есть что спросить или вам есть что обсудить, перейдите в мой раздел обсуждения в разделе комментариев ниже.
