Matlab используется для обработки различных других математических дисциплин, таких как исчисление, построение графиков, манипулирование матрицами, обработка сигналов и т. д. Поскольку он используется для решения статистических задач и имеет множество предварительно упакованных приложений, которые делают то же самое, R выбран. над Matlab в области аналитики. R — популярный и полезный язык программирования с открытым исходным кодом для статистических вычислений и графики. Анализ временных рядов, линейное и нелинейное моделирование, алгоритмы машинного обучения и обычные статистические тесты — это лишь некоторые из статистических методов, которые использует R. R состоит из языка и среды выполнения с поддержкой выполнения сценариев, графикой, отладчиком и доступом к различным системным функциям.
Специальный язык программирования MATLAB доступен для инженеров и ученых.
Компьютеры с математикой и технологиями. В настольном контексте вычислительная математика, такая как обработка сигналов и изображений, анализ данных и линейная алгебра, может быть выражена естественным образом. Характерной чертой MATLAB являются наборы инструментов, решения для конкретных приложений. Наборы инструментов предоставляют набор М-файлов или подпрограмм MATLAB, которые имеют дело с определенным набором проблем. Наборы инструментов доступны для многих специальностей, включая глубокое обучение, нейронные сети, системы управления и цифровую обработку сигналов.
R против MATLAB:
Учитывая, что и R, и MATLAB являются языками программирования, используемыми одной и той же пользовательской базой, и оба предлагают доступ к математическим и статистическим функциям, из беглого прочтения можно сделать вывод, что они чрезвычайно сопоставимы. Однако, если вы сравните несколько важных факторов, вы можете получить другой результат.
Простой в освоении:
R имеет чрезвычайно крутую кривую обучения. Поскольку R был разработан статистиками, для использования всех его функций необходимы знания в области программирования. Не было графического интерфейса, помогающего непрограммистам выполнять анализ. Рабочие примеры R сложны и не подходят для начинающих. Новые версии R-Commander, R-Studio и GUI помогли сообществу разработчиков.
R сложнее выучить и запомнить, чем MATLAB, который является языком, который прост и един для всех продуктов по своей структуре.
Cost R — это инструмент с открытым исходным кодом, он бесплатный. Однако у MATLAB есть плата за лицензию, которая варьируется в зависимости от использования, и плата является фиксированной. MATLAB — это язык программирования, разработанный Math Works.
Производительность:
Для специализированных компьютерных задач, таких как статистика и машинное обучение, R работает медленнее, чем MATLAB. Однако опытный разработчик R может ускорить производство и повысить производительность.
Функциональность:
В то время как MATLAB используется для многих различных приложений, включая обработку изображений, манипулирование матрицами, машинное обучение и обработку сигналов, R в основном используется для анализа данных.
Гарантия и поддержка:
R имеет сильное сообщество разработчиков, которое предлагает поддержку и документацию, поскольку это язык с открытым исходным кодом. Однако работа MathWorks исключительна и отлично подходит для документации MATLAB. Документация, которая полностью доступна для поиска как в Интернете, так и внутри рабочего стола MATLAB, содержит сотни примеров кода. Благодаря своей уникальности MATLAB имеет активное сообщество и более 200 международных специалистов технической поддержки, которые занимаются решением проблем.
Обучающие машины:
И MATLAB, и R являются эффективными программами машинного обучения. Вы можете интерактивно исследовать данные, выбирать функции, создавать схемы проверки, обучать модели и оценивать результаты, используя наборы инструментов статистики и машинного обучения как в MATLAB, так и в R. Эти наборы инструментов предлагают приложение для классификации. R предоставляет широкий выбор библиотек. Ваше решение будет зависеть от ваших целей. MATLAB — идеальный выбор, если обработка изображений — одно из ваших заданий. Однако, если вы хотите использовать статистические методы для сложных алгоритмов, лучше всего подойдет R.
Визуализация:
Широкие возможности экспорта и визуализации данных предлагаются как в R, так и в MATLAB. В R доступны четыре захватывающие и уникальные графические реализации: базовая графика, сеточная графика, решетчатая графика и ggplot2. По умолчанию и наиболее доступной из четырех графических систем является базовая графическая система R.
MATLAB также позволяет использовать возможности программирования с графическим интерфейсом в программах. Графические функции MATLAB включают инструменты построения 2D- и 3D-диаграмм, которые обеспечивают интерактивную и программную настройку графиков. Simulink, дополнительное программное обеспечение MATLAB, представляет собой графическую среду программирования, используемую для моделирования, симуляции и анализа многодоменных динамических систем. Основной пользовательский интерфейс Simulink состоит из графического инструмента построения блок-схем и ряда настраиваемых библиотек блоков.
Операционная система (ОС) R совместима с тремя наиболее широко используемыми потребительскими операционными системами (ОС): Linux, Mac и Windows, а также с серверной ОС Solaris. Поскольку R в значительной степени не зависит от платформы, он должен работать одинаково на каждой из этих платформ. Этому способствуют тесты CRAN, которые гарантируют, что пакеты R совместимы со всеми вышеупомянутыми ОС.
Кроме того, MATLAB поддерживается Windows, Mac и Linux. Интересно отметить, что лицензирование MATLAB использует MAC-адрес компьютера для идентификации лицензированной машины. Поскольку это аппаратная характеристика, MAC-адрес постоянен среди операционных систем, установленных на одном устройстве. Поэтому для установки MATLAB в нескольких операционных системах, работающих на одном физическом компьютере, достаточно одной активации.
Так что лучше, MATLAB или R?
Правительство, больницы и образовательные учреждения очень любят R. MATLAB обычно используется предприятиями, академическими учреждениями и исследовательскими центрами. Он часто используется в аэрокосмической и авиационной промышленности.
Как язык статистического программирования, R предоставляет широкий спектр простых базовых статистических процессов, что делает его отличным местом для начала. Как мы видели, оба сильны в тех областях, в которых преуспели. Интегрированная среда разработки (IDE) по умолчанию для пользователей R, R-Studio, позволяет пользователям одновременно просматривать документацию и писать код.
Он использует математические вычисления, поскольку MATLAB — самое простое математическое программное обеспечение для понимания и программирования. Поэтому ваше решение о выборе MATLAB или R зависит от вашего уровня знаний и опыта в области программирования.
Заключение:
Наряду со статистикой, Matlab предоставляет основу для машинного обучения. В R доступно значительное количество библиотек машинного обучения. Matlab предоставляет средства для построения 2D- и 3D-диаграмм с графическим пользовательским интерфейсом. R предлагает четыре различные графические реализации: базовая графика, сеточная графика, решетчатая графика и Ggplot2.
