Pandas — популярная библиотека Python для обработки и анализа данных. Он построен на основе библиотеки NumPy и предоставляет простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных для работы с числовыми, табличными данными и данными временных рядов.
Вот несколько примеров использования библиотеки Pandas в Python:
- Импортируйте библиотеку Pandas:
import pandas as pd
- Прочитайте файл CSV в Pandas DataFrame:
df = pd.read_csv("data.csv")
- Просмотрите первые несколько строк DataFrame:
df.head()
- Выберите столбец из DataFrame:
df["clumn_name"]
- Отфильтруйте DataFrame, чтобы включить в столбец только строки с определенными значениями:
df[df["column_name"] == "value"]
- Вычислить среднее значение столбца:
df["column_name"].mean()
- Постройте значения в столбце, используя matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(df["column_name"]) plt.show()
Это всего лишь несколько примеров того, как использовать Pandas для обработки и анализа данных. Для получения дополнительной информации вы можете обратиться к документации Pandas.
