Использование Javascript и NodeJ в парсинге веб-страниц
Веб-скраппинг, веб-сбор или извлечение веб-данных означает сбор выборочных данных или информации в Интернете. В настоящее время стартапы и фрилансеры, желающие запустить проекты в конкретной области, нацелены на сбор данных.
Предположим, вы хотите купить продукт; Первое, что вам нужно сделать, это найти цену продукта на веб-сайте электронной коммерции. Это выглядит просто, но что, если вам нужно выполнить это упражнение для тысяч продуктов на различных веб-сайтах электронной коммерции? А вот и роль парсинга веб-страниц.
Давайте погрузимся глубже и изучим эту удивительную технику с нуля.
Прежде чем вы начнете
Планирование вашего трека имеет решающее значение, прежде чем вы начнете процесс. Процесс делится на две части, это:
- Извлечение данных с помощью автономного браузера и библиотек запросов.
- Извлечение необходимых данных из доступного источника данных с помощью синтаксического анализа.
Теперь проверьте некоторые предварительные условия, которые вам нужны:
- Node.js (желательно последняя версия LTS) NPM-узел, работающий на вашем компьютере.
- Модули NPM установлены и работают
- . Полезным будет базовое понимание Web Scraping, CSS-селекторов или Xpath.
Без дальнейших церемоний, давайте начнем.
Шаги к парсингу веб-страниц с использованием Javascript и NodeJs
Убедитесь, что ваши NodeJ успешно установлены. В этом процессе вы будете использовать пакеты cheerio и node-fetch для парсинга веб-страниц с помощью JavaScript. Чтобы работать с любым сторонним пакетом, вы должны сначала настроить проект с помощью npm.
Вот как завершить настройку:
- Сначала создайте каталог «web_scraping», а затем перейдите к нему.
- После создания каталога запустите команду «npm init» для инициализации проекта.
- В соответствии с вашими предпочтениями, ответьте на вопрос, заданный во время создания.
- Наконец, используйте команду «npm install node-fetch cheerio» для установки пакетов.
Два пакета, cheerio и node-fetch, широко используются и лучше всего подходят для парсинга веб-страниц в JavaScript.
- выбор узла
node-fetch играет наиболее важную роль, перенося window.fetch в среду NodeJ. node-fetch помогает получить реальный набор данных, выполняя HTTP-запросы.
- привет
Пакет cheerio извлекает и анализирует необходимую информацию из доступных необработанных данных.
Например, извлеките всех победителей и призеров чемпионатов мира по крикету из списка доступных данных.
Преимущества решений для парсинга веб-страниц
Веб-скрейпинг играет ключевую роль в достижении успеха и развитии бизнеса, особенно когда вы начинаете с нуля. Вот некоторые преимущества и процессы парсинга веб-страниц:
- Сохранить стоимость
Web Scraping экономит деньги и время, сокращая время, затрачиваемое на задачу извлечения данных. После создания эти инструменты можно автоматизировать.
- Точность результата
Cab Web Scraping легко превосходит сбор данных человеком, поскольку использует автоматизированную технику очистки.
- Преимущество времени выхода на рынок
Быстрые и точные результаты помогают предприятиям экономить время, деньги и человеческий труд, что приводит к очевидному преимуществу по времени выхода на рынок по сравнению с конкурентами.
- Высокое качество
Web Scraping предоставляет доступ к чистым, хорошо структурированным и высококачественным данным через API-интерфейсы парсинга для интеграции новых данных в системы.
Заключение
Речь идет о том, как очищать веб-страницы с помощью Node.js и JavaScript для отображения значимого HTML. Что ж, есть умный способ сделать этот процесс простым и быстрым. Вы можете обратиться в Relu Consultancy, чтобы быстро выполнить очистку данных. В Relu Consultancy команда инженеров и специалистов по данным создаст лучшее и наиболее точное решение для очистки данных в соответствии с вашими потребностями, чтобы помочь вашему бизнесу расти в геометрической прогрессии.
Кроме того, с Relu Consultancy вы также получите-
- Эффективные услуги очистки данных с использованием передовых технологий,
- Гибкий процесс парсинга для обслуживания с масштабируемым,
- Безопасные и ориентированные на результат решения.
