Добро пожаловать обратно! Я написал массу статей, в которых рассказывается о некоторых из лучших шпаргалок для множества разных языков, а теперь давайте поговорим об одной из самых больших шпаргалок по HTML! Небольшое замечание, прежде чем я продолжу: я люблю шпаргалки, но они не заменяют изучение языка программирования, я все равно настоятельно рекомендую брать учебные пособия и создавать проекты, но шпаргалки могут помочь закрепить знания высокого уровня по языку. кстати приступим! Ниже приведена ссылка на лист, на который мы будем ссылаться в этой статье:
Теперь на этом конкретном листе есть много всего, поэтому позвольте мне осветить мои любимые области, я снова настоятельно рекомендую проверить ссылку выше, которая является полным листом. Этот лист начинается с описания различных тегов в HTML, которые, по сути, являются строительными блоками в этом языке. Мы охватываем стандартные теги, такие как: div, заголовки, изображения, изменение текста и многое другое:
Этот конкретный раздел, на мой взгляд, в значительной степени самый важный, я настоятельно рекомендую запомнить эти теги, поскольку они, по сути, являются строительными блоками. Этот лист также описывает обработку / создание iframe, они используются для встраивания контента на ваш сайт:
В следующем разделе страницы мы перейдем к работе со структурой веб-сайта, которая включает, по сути, разработку таблиц, списков и образцов форм:
К счастью для нас, это интерактивная шпаргалка, поэтому вы можете ввести определенные данные, чтобы получить для нее HTML-код! Это очень важно, так как вам не нужно тратить кучу времени на поиск в Google того, как делать определенные вещи. На листе также представлены некоторые символы, такие как смайлики и стандартные символы:
Как я уже упоминал, это, вероятно, один из лучших листов для HTML, поэтому я настоятельно рекомендую взглянуть на него, но также обязательно возьмите несколько руководств и разработайте несколько проектов, чтобы полностью понять этот язык.
Как всегда
если у вас есть предложения, мысли или вы просто хотите пообщаться, не стесняйтесь связаться / подписаться на меня в Twitter! Кроме того, ниже приведены ссылки на некоторые из моих любимых ресурсов по изучению программирования, Python, R, Data Science и т. Д.
Спасибо за прочтение!
