Что такое параллелизм в Java?
Простыми словами, параллелизм — это возможность запускать несколько программ или несколько частей одного и того же приложения. Параллелизм позволяет системе получить наивысший рейтинг и пропускную способность, используя низкие конкурентные возможности реальной ОС и машинных компонентов. например современные компьютерные системы имеют несколько ЦП или несколько ядер в одном ЦП, система может использовать все ядра для какой-то части обработки; таким образом завершая задачу намного раньше времени по сравнению с последовательной обработкой.
Центральным источником параллелизма в Java являются обсуждения. Поток — это легкая процедура, которая имеет собственную коллекцию вызовов, но может получать доступ к распределенной информации других обсуждений в той же процедуре. Система Java работает по стандарту в одной процедуре. В системе Java вы можете работать со многими обсуждениями, чтобы получить аналогичную обработку или параллелизм.
Что делает систему Java параллельной?
Самое высокое качество, которое вам нужно для создания непредвиденной категории Java, — это категория Java.lang.Thread. Эта категория лежит в основе всех идей параллелизма в Java. Затем у вас есть интерфейс Java.lang.Runnable для субъективных действий потоков вне категории потоков.
Другие сеансы, которые вам понадобятся для создания расширенных программ, можно найти в пакете Java.util.concurrent, добавленном в Java 1.5.
Действительно ли параллелизм в Java так прост?
Приведенная выше информация дает понять, что параллелизм действительно отличная идея, и его довольно легко применить. Ну, это не так. Это влечет за собой большое знание основных идей, а также четкое знание целей системы.
Параллельные программы обычно имеют более сложную структуру по сравнению с однопоточной системой. Код, реализованный несколькими обсуждениями с получением распределенной информации, требует особого внимания. Ошибки, возникающие из-за неправильной синхронизации потоков, очень трудно идентифицировать, воссоздать и исправить. Обычно они проявляются в более высоких средах, таких как производство, и иногда невозможно скопировать ошибку в более низких средах.
Помимо сложных проблем, параллелизму требуется больше источников для запуска приложения. Поэтому убедитесь, что у вашего питомца достаточно источников.
1.1. Что такое параллелизм?
Параллелизм - это возможность запускать несколько программ или несколько областей программного обеспечения, работающих одинаково. Если моментально интенсивный процесс может выполняться асинхронно или аналогично, это повышает пропускную способность и взаимодействие системы.
Современный компьютер имеет несколько процессоров или несколько ядер в одном процессоре. Возможность использования этих многоядерных процессоров может стать ключом к успеху крупномасштабной программы.
1.2. Процедура против потоков
Процесс работает индивидуально и отделен от других процедур. Он не может напрямую получить доступ к распределенной информации в других процедурах. Ресурсы процедуры, т.е. память и процессорное время назначаются ему через os.
Потоки — это так называемый легкий и переносимый процесс. Он имеет свою собственную коллекцию контактов, но может предоставлять доступ к распределенной информации других обсуждений в том же процессе. Каждый поток имеет свой собственный кеш-память. Если потоки передают распределенную информацию, они сохраняют эту информацию в своем собственном кэше хранилища. Потоки могут перечитывать распределенную информацию.
Программа Java работает автоматически в одном процессе. В Java-программе вы взаимодействуете друг с другом с помощью нескольких обсуждений для выполнения аналогичной обработки или асинхронных действий.
2. Улучшения и проблемы с параллелизмом
2.1. Пределы параллелизма
В Java-программе вы взаимодействуете друг с другом с помощью нескольких обсуждений для выполнения аналогичной обработки или асинхронных действий. Параллелизм гарантирует выполнение определенного процесса быстрее, поскольку эти задачи могут быть разделены на подзадачи, и эти подзадачи могут быть реализованы аналогично. Конечно, воспроизведение ограничено областями процесса, которые могут выполняться аналогично.
Теоретически возможную эффективность можно измерить по следующему правилу, известному как закон Амдала.
Если F — это процент системы, которая не может работать в аналогичном режиме, а N — количество процедур, то максимальная эффективность будет равна 1/(F+ ((1-F)/n)).
2.2. Проблемы с параллелизмом
Темы имеют свою собственную коллекцию контактов, но также могут предоставлять доступ к распределенной информации. Поэтому у вас есть две основные проблемы: проблемы с экспозицией и доступностью.
Проблема раскрытия возникает, если потоки A передают распределенную информацию, которая позже изменяется потоками B, а потоки A не знакомы с этим изменением.
Проблема доступности возникнет, если несколько потоков одновременно будут доступны и изменяют одну и ту же распределенную информацию.
Проблемы с видимостью и доступностью приведут к
Сбой живучести: система больше не отвечает из-за проблем с доступностью информации в непредвиденных обстоятельствах, например. тупики.
Нарушение безопасности: система создает неверную информацию.
3. Параллелизм в Java
3.1. Процессы и потоки
Система Java работает в своем собственном процессе и автоматически в одном потоке. Java поддерживает обсуждения как часть языка Java через программный код Thread. Программа Java может создавать новые обсуждения с помощью этих типов.
Java 1.5 также обеспечивает улучшенную поддержку параллелизма в пакете java.util.concurrent.
3.2. Блокировки и синхронизация потоков
В Java предусмотрены блокировки для защиты определенных областей программного кода, которые могут быть реализованы сразу несколькими обсуждениями. Самый простой способ защитить определенный метод или категорию Java — определить метод или категорию с помощью ключевого слова synchronized. Вы можете вступить в институт разработчиков Java, чтобы сделать свою профессию в этой области.
Если вы хотите пройти курсы по Java в Пуне и планируете улучшить свои навыки, то наш Java институт обучения имеет название рассматриваться положительно.
Ознакомьтесь с нашими ОБЗОРАМИ JAVA здесь.